本文選題：可變形部件模型(DPM)　切入點(diǎn)：混合模型　出處：《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種基于混合可變形部件模型的船只檢測(cè)方法.該方法采用基于梯度方向直方圖(HOG)特征的可變形部件模型(DPM)來(lái)描述船只,在HOG特征金字塔空間通過(guò)滑窗方式檢測(cè)目標(biāo).基于HOG特征的DPM不具有方向不變性,因此根據(jù)船只目標(biāo)特點(diǎn),分別從模型訓(xùn)練階段和目標(biāo)檢測(cè)階段進(jìn)行改進(jìn).在模型訓(xùn)練階段,為了減少模板數(shù)量,將所有船只樣本旋轉(zhuǎn)到相同方向進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí);在目標(biāo)檢測(cè)階段,將興趣區(qū)旋轉(zhuǎn)至特定方向后進(jìn)行模板匹配,實(shí)現(xiàn)遙感影像上任意方向的船只檢測(cè).利用該方法在高分二號(hào)光學(xué)遙感影像上進(jìn)行船只檢測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法可以有效檢測(cè)船只.
[Abstract]:In this paper, a ship detection method based on mixed deformable component model is proposed, in which a deformable component model based on gradient direction histogram (hog) feature is used to describe a ship. In the HOG feature pyramid space, the sliding window is used to detect the target. The DPM based on the HOG feature has no directional invariance. Therefore, according to the characteristics of the ship's target, it is improved from the model training stage and the target detection stage, respectively. In order to reduce the number of templates, all ship samples are rotated to the same direction for parameter learning; in the target detection stage, the region of interest is rotated to a specific direction for template matching. Ship detection in any direction on remote sensing image is realized. The method is used to detect ships on Gaofen 2 optical remote sensing image. The experimental results show that this method can effectively detect ships.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院;中國(guó)公路工程咨詢集團(tuán)有限公司;
【基金】：國(guó)家重大科技專項(xiàng)基金(07-Y30B10-9001-14/16) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1619505