高分辨率遙感影像居民地半自動提取方法研究
發(fā)布時間:2018-02-23 23:47
本文關鍵詞: 高分辨率 遙感 高分一號 居民地 出處:《國土資源遙感》2017年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:居民地是地震災害的重要受災體,是進行地震應急救援準備的基礎。采用高分一號2 m分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提取研究區(qū)真實居民地空間分布信息,為地震應急救援準備提供數(shù)據(jù)支持。結果表明:運用灰度共生矩陣、二值化、數(shù)學形態(tài)學等方法對影像進行迭代運算,能較好地提取高分一號2 m分辨率影像居民地信息。這種算法正確率較高,魯棒性較好,然而對于稀疏植被及非居民聚居的人工建筑區(qū)提取結果虛警率因子較高,存在誤提現(xiàn)象,需將提取結果與影像進行對比分析,通過人工干預完成研究區(qū)居民地半自動提取,以保證提取精度。
[Abstract]:Residents' land is an important disaster body of earthquake disaster, and is the basis of earthquake emergency rescue preparation. The spatial distribution information of real residents in the study area is extracted by satellite remote sensing data with high resolution of 1 ~ 2 m. The results show that the gray level co-occurrence matrix, binarization, mathematical morphology and other methods are used to iterate the image. The algorithm has higher accuracy and robustness, but the false alarm rate factor is higher for sparse vegetation and non-resident artificial building areas. There is a phenomenon of false extraction, so it is necessary to compare and analyze the extraction results with the image, and to complete the semi-automatic extraction of residents in the study area by artificial intervention to ensure the extraction accuracy.
【作者單位】: 新疆維吾爾自治區(qū)地震局;中國地震局地質研究所;
【基金】:地震應急青年重點任務“面向地震應急準備的居民地數(shù)據(jù)提取研究”(編號:CEA_EDEM-201511) 新疆地震科學基金項目“三維影像技術在承災體基礎數(shù)據(jù)調查中的應用——以吐魯番市主城區(qū)為例”(編號:201510)共同資助
【分類號】:TP751
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,本文編號:1528085
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