本文關(guān)鍵詞： 植物 多源遙感數(shù)據(jù) 分類 生物量 反演 濕地　出處：《濕地科學(xué)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：濕地植物是濕地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,是指示濕地生態(tài)系統(tǒng)演化的重要指標(biāo)。利用遙感技術(shù),可以在區(qū)域尺度上對濕地植物進(jìn)行多時(shí)段綜合觀測,識別濕地植物類型,并對植物生物量進(jìn)行反演,定量估算濕地生態(tài)系統(tǒng)資源,因此,遙感技術(shù)是評價(jià)濕地生態(tài)系統(tǒng)健康的重要手段。但是,利用單一種類的遙感數(shù)據(jù)源的反演,在反演精度和提取濕地植物信息的豐富度上存在缺陷,而利用多源遙感數(shù)據(jù)提取濕地植物信息的精度更高,應(yīng)用前景廣闊。重點(diǎn)從遙感數(shù)據(jù)源、多源遙感融合技術(shù)、濕地植物遙感分類方法、多源遙感數(shù)據(jù)識別濕地植物類型的應(yīng)用、濕地植物生物量反演模型以及應(yīng)用等方面,闡述多源遙感技術(shù)在濕地植物分類和生物量反演研究中的主要進(jìn)展,討論多源遙感技術(shù)在濕地研究中的優(yōu)勢和不足,展望其未來發(fā)展趨勢。
[Abstract]:Wetland plant is an important part of wetland ecosystem and an important index to indicate the evolution of wetland ecosystem. Therefore, remote sensing technology is an important means to evaluate the health of wetland ecosystem. There are some defects in retrieval accuracy and richness of extracting wetland plant information, but the accuracy of extracting wetland plant information by using multi-source remote sensing data is higher, and the application prospect is broad. This paper focuses on remote sensing data sources and multi-source remote sensing fusion technology. The classification of wetland plants by remote sensing, the application of multi-source remote sensing data in identifying wetland plant types, the retrieval model of wetland plant biomass and its application, etc. This paper describes the main progress of multi-source remote sensing technology in wetland plant classification and biomass retrieval, discusses the advantages and disadvantages of multi-source remote sensing technology in wetland research, and looks forward to its future development trend.
【作者單位】： 中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所中國科學(xué)院流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFC0402204) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41571107)資助
【分類號】：Q948;TP79

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高曉嵐;汪小欽;;多源遙感數(shù)據(jù)在植被識別和提取中的應(yīng)用[J];資源科學(xué);2008年01期

2 鮑志良,耿俊,潘厚成;土地利用動態(tài)監(jiān)測與多源遙感數(shù)據(jù)處理[J];江蘇測繪;2002年04期

3 王祖?zhèn)?秦其明;多源遙感數(shù)據(jù)融合及在城市研究中的應(yīng)用[J];測繪通報(bào);2002年03期

4 楊秀春;曹云剛;徐斌;朱曉華;;多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同的我國草原積雪范圍全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測[J];地理研究;2009年06期

5 張路;高志宏;廖明生;李新延;;利用多源遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行城市不透水面覆蓋度估算[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2010年10期

6 高瑞蓮,鄒鳳,周海波;多源遙感數(shù)據(jù)融合在城市發(fā)展研究中的應(yīng)用[J];信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年01期

7 魏冠軍,楊世瑜;基于主成份變換的多源遙感數(shù)據(jù)融合[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

8 顏蕊;張景發(fā);姜文亮;焦孟梅;;多源遙感數(shù)據(jù)綜合解譯鄂爾多斯盆地杭錦旗地區(qū)地質(zhì)構(gòu)造[J];國土資源遙感;2008年02期

9 牛沖;;多源遙感數(shù)據(jù)融合方法比較研究[J];科技資訊;2009年05期

10 白穆;薛明;;基于多源遙感數(shù)據(jù)的露天采掘場信息提取技術(shù)研究[J];測繪標(biāo)準(zhǔn)化;2012年02期

相關(guān)會議論文 前2條

1 徐全洪;張榮芝;劉國珍;;基于多源遙感數(shù)據(jù)融合下的石家莊市城市擴(kuò)展分析[A];地圖學(xué)與GIS學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2002年

2 譚衢霖;;應(yīng)用多源遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測鄱陽湖形態(tài)和水域變化[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 張鶴林;貴州現(xiàn)勢影像統(tǒng)籌與應(yīng)用項(xiàng)目通過評審[N];中國測繪報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 張翠芬;多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同巖性分類方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2014年

2 侯鯤;基于啟發(fā)式信息的多源遙感數(shù)據(jù)數(shù)字水系網(wǎng)提取算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

3 俞樂;多源遙感信息快速處理與巖性信息自動提取方法研究[D];浙江大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 路海峰;基于多源遙感數(shù)據(jù)巖漿巖地區(qū)巖性信息提取研究[D];杭州師范大學(xué);2015年

2 潘晨;基于多源遙感數(shù)據(jù)的長三角地區(qū)不透水層提取及其不確定性研究[D];華東師范大學(xué);2016年

3 鐘昶;土地調(diào)查中多源遙感數(shù)據(jù)的選取及評價(jià)[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

4 陳啟浩;面向?qū)ο蟮亩嘣催b感數(shù)據(jù)分類技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國地質(zhì)大學(xué);2007年

5 徐禮鵬;全球多源遙感數(shù)據(jù)信息服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];安徽理工大學(xué);2012年

6 陶發(fā)達(dá);多源遙感數(shù)據(jù)融合處理研究與實(shí)現(xiàn)[D];長安大學(xué);2011年

7 朱光輝;基于多源遙感數(shù)據(jù)的輻射定標(biāo)算法研究及應(yīng)用[D];河南大學(xué);2011年

8 泮雪芹;遙感影像數(shù)據(jù)融合方法的比較和分析[D];河南大學(xué);2005年

9 尹寧;基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國西部典型區(qū)域生態(tài)環(huán)境和考古研究[D];中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2004年

10 張寧;基于多源遙感數(shù)據(jù)的滑坡風(fēng)險(xiǎn)度評價(jià)研究[D];中南大學(xué);2009年

，

本文編號：1501796