本文關(guān)鍵詞： 小波包分析 流形學(xué)習(xí) 柱塞泵 拉普拉斯特征映射 健康狀態(tài)評估　出處：《振動與沖擊》2017年22期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：柱塞泵是液壓系統(tǒng)的關(guān)鍵部件之一,監(jiān)測其健康狀態(tài)對液壓系統(tǒng)的可靠運(yùn)行具有重要意義。提出一種基于小波包和流形學(xué)習(xí)的方法,用于分析柱塞泵出口振動信號,從而對其進(jìn)行健康評估;該方法利用小波包對原始信號進(jìn)行分解,從中提取用于描述柱塞泵健康狀態(tài)的有效特征群;把提取的高維特征群作為輸入,利用并比較多種流形學(xué)習(xí)方法進(jìn)行特征降維,選取狀態(tài)識別準(zhǔn)確率最高的拉普拉斯特征映射方法,建立起的特征向量到健康狀態(tài)之間的對應(yīng)關(guān)系,實現(xiàn)液壓泵健康狀態(tài)監(jiān)測的分類要求。實驗結(jié)果表明,采用小波包和拉普拉斯特征映射相結(jié)合的方法可以有效提高柱塞泵狀態(tài)評估的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Piston pump is one of the key components of hydraulic system. Monitoring its health is of great significance to the reliable operation of hydraulic system. A method based on wavelet packet and manifold learning is proposed to analyze the vibration signal of piston pump outlet. The method uses wavelet packet to decompose the original signal and extract the effective feature group which is used to describe the health state of piston pump, and takes the extracted high dimensional feature group as input. Using and comparing many manifold learning methods to reduce the dimension of features, the Laplacian feature mapping method, which has the highest accuracy of state recognition, is selected, and the corresponding relationship between the feature vectors and the health state is established. The experimental results show that the combination of wavelet packet and Laplace feature mapping can effectively improve the accuracy of piston pump state evaluation.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)機(jī)械系統(tǒng)與振動國家重點(diǎn)實驗室;山河智能裝備集團(tuán);
【基金】：國家科技支撐計劃(2014BAA04B01) 國家自然科學(xué)基金(51305258) 上海市科委項目(1411104600)
【分類號】：TH137.51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 松尾克彥;東田房男;王寶娣;;斜盤式柱塞泵的性能五年后有哪些變化(2)[J];國外艦船技術(shù)(特輔機(jī)電設(shè)備類);1979年10期

2 劉明華,佟萬林;斜軸式柱塞泵噪聲原因分析及降噪措施[J];機(jī)電設(shè)備;2003年06期

3 萬曉紅;徑向變量柱塞泵的修復(fù)[J];液壓與氣動;2005年05期

4 胡仁喜;苑士華;劉紅寧;孟秋紅;;高壓高速條件下柱塞副泄漏流場分析[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2009年04期

5 李傳啟;;薩澳液壓柱塞泵維修的注意事項[J];工程機(jī)械與維修;2009年08期

6 高尾尚補(bǔ);王寶娣;;斜軸式柱塞泵的性能五年后有哪些變化(2)[J];國外艦船技術(shù)(特輔機(jī)電設(shè)備類);1979年05期

7 陳德福;洪達(dá);;柱塞泵進(jìn)出油口的改進(jìn)[J];機(jī)械工人.冷加工;1981年05期

8 許耀銘;;軸向柱塞泵柱塞副設(shè)計中的幾個問題[J];機(jī)床與液壓;1982年01期

9 孫靜華;;日本大金工業(yè)公司柱塞泵試驗[J];液壓工業(yè);1983年03期

10 梅田時彥;李棟仁;;斜盤式柱塞泵的性能五年后有什么變化(1)[J];國外艦船技術(shù)(特輔機(jī)電設(shè)備類);1979年08期

相關(guān)會議論文 前3條

1 李嵐;陳用毅;;新型徑向恒流柱塞泵的設(shè)計[A];第四屆全國流體傳動與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

2 李鑫;王少萍;黃伯超;;航空柱塞泵流量脈動仿真分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化[A];中國機(jī)械工程學(xué)會流體傳動與控制分會第六屆全國流體傳動與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

3 陳強(qiáng);;閉式變量柱塞泵的改造再應(yīng)用[A];第四屆全國流體傳動與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 許睿;軸向柱塞泵/馬達(dá)全耦合動力學(xué)建模及性能退化機(jī)理分析[D];西安建筑科技大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 高猛;軸向柱塞泵柱塞副全周期潤滑特性理論與試驗研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 李新寵;基于離散時間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軸向變量柱塞泵可靠性分析[D];燕山大學(xué);2016年

3 徐威;往復(fù)柱塞泵轉(zhuǎn)套式配流系統(tǒng)性能仿真與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];青島大學(xué);2016年

4 劉穎;恒壓變量柱塞泵特性及關(guān)鍵元件有限元分析[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 王遠(yuǎn)梅;大深度海水液壓柱塞馬達(dá)容積效率及扭矩特性仿真研究[D];華中科技大學(xué);2016年

6 吳凡;油液含氣的軸向斜柱塞泵流動特性研究[D];西南石油大學(xué);2017年

7 王麗娟;柱塞泵配流副瞬態(tài)流場數(shù)值模擬與可視化試驗研究[D];燕山大學(xué);2015年

8 朱萬方;基于柱塞泵動力源的水射流噪聲特性研究[D];華中科技大學(xué);2012年

9 夏貴兵;海水柱塞馬達(dá)的研究[D];中國海洋大學(xué);2013年

10 戴曉蘭;氣壓與伺服電機(jī)驅(qū)動的柱塞壓力泵的創(chuàng)新設(shè)計[D];蘇州大學(xué);2009年

，

本文編號：1496199