本文關鍵詞： 參數(shù)穩(wěn)健設計 多響應問題 遺傳進化 遺傳算法　出處：《計算機工程與應用》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種基于遺傳進化的多響應參數(shù)穩(wěn)健設計優(yōu)化方法。對多響應參數(shù)穩(wěn)建設計問題進行了數(shù)學描述,建立了以試驗樣本多響應輸出參數(shù)的加權平均質量損失最小化為目標的數(shù)學優(yōu)化模型;提出了多響應參數(shù)穩(wěn)健設計的遺傳進化優(yōu)化方法:以密集抽樣取代離散化處理,以個體取代試驗方案,以變化的種群取代固定的內表,通過遺傳進化得到最優(yōu)設計方案;提出并設計了多響應參數(shù)穩(wěn)健設計的遺傳優(yōu)化算法。通過案例分析驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:A robust design optimization method for multi-response parameters based on genetic evolution is proposed, and the problem of multi-response parameter stability design is described mathematically. A mathematical optimization model with the objective of minimizing the weighted average mass loss of multi-response output parameters of test samples is established. A genetic evolutionary optimization method for robust design of multi-response parameters is proposed: discretization is replaced by dense sampling, experimental scheme is replaced by individual, and fixed inner table is replaced by variable population. The optimal design scheme is obtained by genetic evolution. A genetic optimization algorithm for robust design of multi-response parameters is proposed and designed, and the effectiveness of the method is verified by a case study.
【作者單位】： 河南理工大學安全科學與工程學院;河南理工大學能源科學與工程學院;
【基金】：河南省教育廳科學技術研究項目(No.12B120005) 河南理工大學博士基金項目(No.B2011-088)
【分類號】：TP18;TB472
【正文快照】： 在系統(tǒng)及產品設計中經常會遇到多響應參數(shù)穩(wěn)健設計問題,其實質是通過合理確定可控參數(shù)X(xi啜i=1啜2啜，

本文編號：1469106