本文關鍵詞： 用戶行為可靠性 可靠性評價 可信用戶行為　出處：《數(shù)字圖書館論壇》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：用戶行為可靠性評價對于網(wǎng)絡服務的發(fā)展具有重要作用,已有研究分別從概率統(tǒng)計、用戶意圖、用戶行為模式以及數(shù)據(jù)挖掘等角度對其進行廣泛研究。本文在定義網(wǎng)絡用戶行為的可靠性評價基礎上,梳理現(xiàn)有算法和模型,針對現(xiàn)有評價模型存在的問題,提出一種包括用戶行為數(shù)據(jù)收集層、用戶行為劃分層、用戶行為模式訓練層、不可靠用戶行為鑒別層以及用戶行為管理與控制層的用戶行為可靠性評價綜合模型框架,能夠在一定程度上解決用戶行為可靠性評價中的惡意機器人問題。
[Abstract]:Reliability evaluation of user behavior plays an important role in the development of network services. On the basis of defining the reliability evaluation of network user behavior, this paper combs the existing algorithms and models, aiming at the problems of the existing evaluation model. A user behavior data collection layer, a user behavior division layer, and a user behavior pattern training layer are proposed. The integrated model framework of user behavior reliability evaluation in unreliable user behavior authentication layer and user behavior management and control layer can solve the problem of malicious robot in user behavior reliability evaluation to some extent.
【作者單位】： 廈門大學軟件學院;
【基金】：國家社會科學基金項目“面向檢索的網(wǎng)絡用戶行為可靠性度量研究”(編號:13CTQ011)資助
【分類號】：TB114.3
【正文快照】： 1引言隨著計算機技術發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)在人們生活中越來越普及,分析用戶網(wǎng)絡行為,挖掘用戶行為規(guī)律具有重要意義。然而,在開放的網(wǎng)絡環(huán)境中,用戶行為數(shù)據(jù)的獲取通常伴隨網(wǎng)絡用戶非正常行為所產(chǎn)生的異常、惡意和噪聲數(shù)據(jù)(這些異常數(shù)據(jù)大部分來自爬蟲機器人),影響用戶行為模型構建及

【參考文獻】

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【共引文獻】

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4 馬t，

本文編號：1463198