故障樹法引入工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究
本文關(guān)鍵詞:故障樹法引入工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
網(wǎng)友744361651近日為您收集整理了關(guān)于最新精品范文-故障樹法引入工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究_趙振宇的文檔,,希望對您的工作和學(xué)習(xí)有所幫助。以下是文檔介紹:第 19 卷第 2 期現(xiàn)代電力 Vo l119 No122002 年 4 月 MODERN EL ECTR IC POW ER Ap r12002文章編號: 100722322 (2002) 0220095205故障樹法引入工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究趙振宇1 劉伊生2 楊華春1(11 華北電力大學(xué)(北京) , 北京 102206; 21 北方交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 北京 100044)摘要: 將可靠性工程研究中的故障樹分析法引入工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理。應(yīng)用圖形演繹方法構(gòu)建工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)故障樹, 并探討項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識別模式、風(fēng)險(xiǎn)因素量化等問題; 基于最小割集法對風(fēng)險(xiǎn)故障樹進(jìn)行旨在識別項(xiàng)目薄弱環(huán)節(jié)的定性分析; 用二態(tài)系統(tǒng)和概率理論對項(xiàng)目成功度和判定降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)成本最小化的風(fēng)險(xiǎn)源問題進(jìn)行定量分析。上述方法為工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理提供了新的手段。關(guān)鍵詞: 風(fēng)險(xiǎn)管理; 故障樹法; 工程項(xiàng)目分類號: F28; TU 17 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A收稿日期: 2001210231作者簡介: 趙振宇(1969—) , 男, 博士研究生, 講師, 主要從事工程管理方面的研究; 劉伊生(1963—) ,男, 教授, 博士生導(dǎo)師, 主要從事工程管理方面的研究。工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)是與客觀環(huán)境及一定時(shí)空條件有關(guān)的客觀存在, 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)存在于項(xiàng)目周期的全過程中。要取得良好的投資收益率, 企業(yè)一方面要進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識別、估計(jì)、評價(jià)等風(fēng)險(xiǎn)分析工作; 另一方面, 要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃、控制、監(jiān)督等風(fēng)險(xiǎn)管理工作。本文引入工程可靠性分析中的故障樹分析法(FTA ) 建立工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析模型, 試圖為工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理提供新的手段。1 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)故障樹111 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)故障樹的構(gòu)建基于工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)故障樹應(yīng)采用圖形演繹法構(gòu)建。為此, 項(xiàng)目管理人員必須事先熟悉項(xiàng)目, 收集足夠的有關(guān)項(xiàng)目的資料。①選擇頂事件。如果要分析已經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)的原因, 則已發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)就是頂事件, 無須選擇; 而故障樹分析更多地用于預(yù)測項(xiàng)目可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)并分析其原因, 這就存在一個(gè)正確選擇頂事件的問題。由于工程項(xiàng)目的復(fù)雜性, 頂事件一般不只一個(gè), 可以把項(xiàng)目中可能發(fā)生的重大問題分類排隊(duì), 并依據(jù)其因果關(guān)系從中篩選出那些主要的、可能性大的或最不希望發(fā)生的狀態(tài)作為頂事件。②構(gòu)建故障樹。頂事件確定后, 向下循序漸進(jìn)地尋找每一層風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的所有可能的直接原因, 一直分解到基本事件為止。最終找出項(xiàng)目系統(tǒng)內(nèi)可能存在的緣于自然力作用、社會(huì)控制、環(huán)境影響、人的行為等的各種風(fēng)險(xiǎn)因素(底事件) , 并利用各級邏輯門連成一個(gè)倒立的樹狀圖形, 即故障樹。建樹過程本身是分析人員加深對項(xiàng)目理解并深入剖析的過程, 建樹本身的收獲甚至比對故障樹數(shù)據(jù)的分析更重要。建樹工作是一門“藝術(shù)”, 兩個(gè)小組對同一項(xiàng)目分析, 不會(huì)構(gòu)建出完全相同的故障樹。圖 1 為某電廠BO T 項(xiàng)目的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)故障樹示意圖。112 風(fēng)險(xiǎn)模式與效應(yīng)分析在建造故障樹時(shí), 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)理、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生模式和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生效應(yīng)對于決定事件間的正確關(guān)系是很重要的。什么階段發(fā)生了怎樣的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對整個(gè)項(xiàng)目造成不同程度的影響, 尤其是在建造故障樹的初始階段。風(fēng)險(xiǎn)模式和影響分析可通過表格形式完成(如表 1) , 針對不同的項(xiàng)目, 可以有不同的表格形式。表中“發(fā)生頻率”由專家基于過去類似項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)、本項(xiàng)目的環(huán)境條件(包括經(jīng)濟(jì)、信用、合同、技術(shù)、自然環(huán)境等) 以及與事件相關(guān)工作的特征做出決定。表中“影響度”是指一個(gè)底事件發(fā)生對頂事件發(fā)生的貢獻(xiàn)程度, 而“致命度”則是對難以人為控制的影響度大的那部分風(fēng)險(xiǎn)事件的一種級別上的分類。113 風(fēng)險(xiǎn)因素辨識與分級項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)很多, 在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)辨識時(shí), 可以項(xiàng)目周期為主線索對整個(gè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素從基礎(chǔ)項(xiàng)開始逐一進(jìn)行辨識并進(jìn)行分解(施工階段風(fēng)險(xiǎn)分析可按施工進(jìn)度網(wǎng)絡(luò)圖為基礎(chǔ)進(jìn)行) , 以便能順利進(jìn)行系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分析計(jì)算。對一些影響不大或采取一般措施便可消除的風(fēng)險(xiǎn)因素應(yīng)予以剔除。圖 1 某電廠BO T 項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)故障樹示意圖69 現(xiàn)代電力 2002 年表 1 風(fēng)險(xiǎn)模式和影響分析表編號項(xiàng)目階段名稱階段任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模式工作狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)影響風(fēng)險(xiǎn)模式參數(shù)發(fā)生頻率影響度致命度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生原因建議改進(jìn)意見負(fù)責(zé)部門………………………………114 風(fēng)險(xiǎn)因素量化根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素的辨識結(jié)果, 工程風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)因素量化與估計(jì)按工程建設(shè)的實(shí)際情況, 可采用專家調(diào)查與客觀概率估計(jì)相結(jié)合的方法, 并以前者為主。可設(shè)計(jì)“建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析、辨識與量化調(diào)查表”進(jìn)行專家調(diào)查, 表格為開放形式, 專家們可填寫自己認(rèn)為比較重要的風(fēng)險(xiǎn)因素, 最后將專家意見匯集起來進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理, 并對各風(fēng)險(xiǎn)損失效用和概率做出量化。其中風(fēng)險(xiǎn)損失效用是專家主觀上對待風(fēng)險(xiǎn)事件后果的獨(dú)特的價(jià)值判斷, 但是風(fēng)險(xiǎn)損失效用值并不與風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生所造成的損失金額成簡單的線性關(guān)系。例如在項(xiàng)目中向業(yè)主提供一組配電設(shè)備, 承包商若寧愿因詢價(jià)過高, 造成 10 萬元損失, 而不愿因設(shè)備配件供應(yīng)錯(cuò)誤, 被業(yè)主罰扣合同款 10 萬元, 則配件供應(yīng)錯(cuò)誤就比詢價(jià)過高的風(fēng)險(xiǎn)損失效用值大, 通過風(fēng)險(xiǎn)損失效用值可量化有關(guān)人員對待風(fēng)險(xiǎn)事件后果的態(tài)度, 量化風(fēng)險(xiǎn)損失效用值應(yīng)考慮: ①是純粹風(fēng)險(xiǎn)損失還是投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)損失; ②風(fēng)險(xiǎn)損失的有形成本(包括直接和間接經(jīng)濟(jì)損失); ③風(fēng)險(xiǎn)損失的無形成本(包括聲譽(yù)損害, 機(jī)會(huì)損失、資源浪費(fèi)程度); ④風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與控制的費(fèi)用; ⑤風(fēng)險(xiǎn)負(fù)擔(dān)責(zé)任;⑥風(fēng)險(xiǎn)影響范圍; 等等。2 故障樹風(fēng)險(xiǎn)定性分析應(yīng)用最小割集法。記故障樹結(jié)構(gòu)函數(shù)為 7 (X ) , 其中X = {x 1, x 2, …, x n} 是 n 維狀態(tài)向量, x i 是第 i 個(gè)底事件的狀態(tài)變量, n 是底事件總數(shù)。稱{x j1, x j2, …, x j l} ∈X , j= 1, 2, 3, …(l 為正整數(shù), j 不同, l 可不同) 為故障樹的割集, 條件是當(dāng) x j1= …= x j l= 1 時(shí), 7 (X ) = 1, 即任一割集中全部底事件都發(fā)生時(shí), 頂事件必發(fā)生。若將一個(gè)割集所含之底事件任意去掉一個(gè)即不再成為割集時(shí), 則這個(gè)割集稱為最小割集,簡記為M CS。不計(jì)重復(fù), 故障樹的M CS 總數(shù)記為 k 個(gè)。單調(diào)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)故障樹的全部M CS 代表了項(xiàng)目所有可能的風(fēng)險(xiǎn)模式(相對于選定的頂事件而言)。故障樹結(jié)構(gòu)函數(shù) 7 (X ) 可以用全部M CS 來表示。7 (X ) = m ax1Φ jΦ kk j (X ) = ∏kj= 1k j (X ) = 1 - ∏kj= 1[1 - kj (X ) ] 式中 k j (X ) 為最小割集, 共 k 個(gè)kj (X ) = ∏i∈kjX i 對偶地, 也可以定義故障樹的路集和最小路集M PS, 并將 7 (X ) 用全部M PS 來表示。故障樹M PS 定性分析可完成識別各種可能的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)模式, 并按重要性和M CS 的階數(shù)排列項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)模式的輕重次序。分析結(jié)果對發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目薄弱環(huán)節(jié)并采取強(qiáng)化措施, 并有十分重要的意義。79第 2 期 趙振宇等: 故障樹法引入工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究 3 故障樹風(fēng)險(xiǎn)概率分析以圖 1 所示的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)
12>
播放器加載中,請稍候...
系統(tǒng)無法檢測到您的Adobe Flash Player版本
建議您在線安裝最新版本的Flash Player 在線安裝
本文關(guān)鍵詞:故障樹法引入工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:141484
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/141484.html