本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力線路工程造價(jià)管理中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《重慶大學(xué)》 2008年

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力線路工程造價(jià)管理中的應(yīng)用研究

王穎  

【摘要】： 隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,當(dāng)前的電網(wǎng)容量受到了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。電力改革的方向是要在未來幾年建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)的國(guó)家電網(wǎng),以支持經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2007年國(guó)家電網(wǎng)建設(shè)投資達(dá)2025億元,而“十一五”期間,電網(wǎng)建設(shè)的費(fèi)用將增至1萬億元,如此巨額的投資,必然導(dǎo)致電力線路建設(shè)項(xiàng)目的劇增,給投資管理帶來了大量的問題。 現(xiàn)在的電力建設(shè)項(xiàng)目都實(shí)行項(xiàng)目法人責(zé)任制,項(xiàng)目建設(shè)法人對(duì)工程立項(xiàng)策劃、資金籌措、建設(shè)施工等實(shí)施全程負(fù)責(zé),并承擔(dān)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn),這對(duì)項(xiàng)目建設(shè)法人的工程管理水平提出了相當(dāng)高的要求。造價(jià)管理由于涉及資金的規(guī)劃和控制,是工程管理中的重要內(nèi)容,以往的工程造價(jià)控制常常把控制的重點(diǎn)放在工程建設(shè)期間,力求使原材料消耗、施工花費(fèi)與設(shè)計(jì)值相吻合,這種方法有一定的合理性,但是對(duì)工程總體造價(jià)的控制效果卻不明顯。國(guó)際上通行的事前控制方式,是將造價(jià)控制的觀念從工程可行性分析的時(shí)候就引入進(jìn)來,特別注重對(duì)設(shè)計(jì)方案的經(jīng)濟(jì)性分析,這種從源頭上控制工程造價(jià)的方式不但效果顯著,而且比單純進(jìn)行后期資金控制花費(fèi)的資源更少,但是它對(duì)管理者的技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合能力要求很高,我國(guó)的造價(jià)管理人員的綜合技能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到這個(gè)要求,為了提高我國(guó)電力建設(shè)行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,需要借助先進(jìn)的分析方法為工程造價(jià)管理提供決策支持。 本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從電力線路歷史工程中發(fā)現(xiàn)潛在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)知識(shí)為工程造價(jià)管理服務(wù)。分析過程遵循數(shù)據(jù)挖掘的基本流程:首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再根據(jù)目標(biāo)要求選擇合適的核心算法建立模型。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘過程中一個(gè)十分重要的步驟,包括歷史記錄的初步選取、噪聲的發(fā)現(xiàn)和消除、空缺值的填補(bǔ)以及屬性的優(yōu)選。為了輔助項(xiàng)目法人快速獲取工程造價(jià),對(duì)概預(yù)算進(jìn)行高效、科學(xué)的評(píng)審,本文建立了兩個(gè)模型:基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力線路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型和基于靈敏度分析的電力線路工程造價(jià)評(píng)審分析模型。第一個(gè)模型能夠利用較少的參數(shù)快速獲取工程造價(jià),以用于判別新工程概預(yù)算的單位工程造價(jià)是否在合理的范圍內(nèi)。第二個(gè)模型能找到對(duì)特定單位工程造價(jià)影響較大的屬性,以便從較小的范圍內(nèi)快速查找出誤差產(chǎn)生的原因。兩個(gè)模型綜合應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)概預(yù)算快速評(píng)審的目的,也能夠獨(dú)立應(yīng)用為不同的造價(jià)管理目標(biāo)服務(wù)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：TP311.13;TM75
【目錄】：

中文摘要4-5

英文摘要5-8

1 緒論8-13

1.1 選題背景及意義8-10

1.1.1 論文選題背景8-9

1.1.2 論文寫作意義9-10

1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11

1.2.1 國(guó)內(nèi)外工程造價(jià)管理發(fā)展現(xiàn)狀10-11

1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工程造價(jià)管理中的應(yīng)用國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11

1.3 論文研究?jī)?nèi)容11-13

2 數(shù)據(jù)挖掘及智能計(jì)算方法13-22

2.1 數(shù)據(jù)挖掘13-15

2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念13-14

2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)14

2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)14-15

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與智能計(jì)算方法15-21

2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)15-16

2.2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)16-17

2.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的 T- S模糊系統(tǒng)17-21

2.3 本章小結(jié)21-22

3 電力線路工程歷史數(shù)據(jù)準(zhǔn)備22-33

3.1 電力線路工程數(shù)據(jù)特點(diǎn)22-23

3.1.1 電力輸電線路22

3.1.2 電力線路工程數(shù)據(jù)22-23

3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理23-31

3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的概念及任務(wù)23-24

3.2.2 記錄的初步選取24

3.2.3 數(shù)據(jù)清洗24-27

3.2.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換27-28

3.2.5 數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)28-31

3.3 本章小結(jié)31-33

4 電力線路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型33-48

4.1 電力線路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型的需求分析33-34

4.2 電力線路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型34-46

4.2.1 優(yōu)選模型輸入屬性34-36

4.2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的建立36-40

4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化40-42

4.2.4 模型仿真42-44

4.2.5 預(yù)測(cè)結(jié)果分析44-46

4.3 模型應(yīng)用分析46

4.4 本章小結(jié)46-48

5 電力線路工程造價(jià)評(píng)審分析模型48-60

5.1 工程造價(jià)快速評(píng)審方法48-49

5.2 靈敏度分析綜述49-51

5.2.1 靈敏度分析的概念和分類49

5.2.2 靈敏度分析的作用49-50

5.2.3 局部靈敏度分析及計(jì)算方法50-51

5.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈敏度分析方法51-55

5.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射機(jī)制51-53

5.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)靈敏度分析53-55

5.4 模型建立及評(píng)估55-58

5.4.1 模型建立55-56

5.4.2 模型性能評(píng)估56-58

5.5 模型應(yīng)用分析58-59

5.6 本章小結(jié)59-60

6 論文總結(jié)60-62

6.1 論文的主要工作60-61

6.2 需進(jìn)一步研究的問題61-62

致謝62-63

參考文獻(xiàn)63-66

附錄66-67

A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄66

B.作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目目錄66-67

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