本文關(guān)鍵詞：多特征的光學(xué)遙感圖像多目標(biāo)識別算法

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【摘要】：基于單一特征的光學(xué)遙感圖像多目標(biāo)分類識別存在準(zhǔn)確性較差的問題,提出一種新的基于多特征決策級融合的多目標(biāo)分類識別算法。首先對光學(xué)遙感圖像目標(biāo)提取3種能夠同時滿足平移、旋轉(zhuǎn)和尺度不變性的特征:可以描述局部和全局分布特性的分層Bo F-SIFT特征,描述目標(biāo)邊緣輪廓點信息的改進(jìn)后的SC形狀特征,對圖像中較大目標(biāo)識別較好的Hu不變矩特征;其次采用基于徑向基核函數(shù)的一對一支持向量機(jī)算法分別獲得3種特征的目標(biāo)識別概率,并設(shè)計了一種多特征決策級加權(quán)融合的策略實現(xiàn)對多目標(biāo)的分類。經(jīng)多次實驗驗證該算法對光學(xué)遙感圖像多目標(biāo)具有較好的分類識別性能,達(dá)到了93.52%的正確識別率。
【作者單位】： 沈陽航空航天大學(xué)自動化學(xué)院;北京國電通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61103123) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計劃項目(LJQ214018) 遼寧省自然科學(xué)基金項目(2015020101)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 隨著遙感技術(shù)和模式識別技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感圖像目標(biāo)分類識別,尤其是光學(xué)遙感圖像中的目 標(biāo)分類識別,已經(jīng)成為了遙感圖像處理和分析領(lǐng)域備受關(guān)注的重要方向[1]。 光學(xué)遙感圖像目標(biāo)識別算法的準(zhǔn)確性很大程度上取決于所提取特征的適應(yīng)性。文獻(xiàn)[2]提出了基于自組織特征映射(se

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1286831