本文關鍵詞：基于H-P濾波法、ARIMA和VAR模型的庫區(qū)滑坡位移綜合預測

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【摘要】：受庫水位漲落及降雨等影響,庫區(qū)滑坡位移表現(xiàn)出明顯的周期性。基于位移時間序列分析,將滑坡監(jiān)測位移分解為趨勢項與周期項之和。趨勢項反映滑坡變形的長期趨勢,其主要受滑坡本身地質結構等因素影響。周期項反映滑坡變形的波動性,其主要受外部因素影響。以三峽庫區(qū)巫山塔坪滑坡為例,考慮長江水位與降雨量影響,采用H-P濾波法從滑坡位移中分解出趨勢項及周期項,利用差分自回歸滑動平均模型(ARIMA)對趨勢項進行平穩(wěn)處理并計算趨勢項預測值,利用向量自回歸模型(VAR)計算周期項預測值。趨勢項預測值與周期項預測值之和為滑坡位移預測值。與實際監(jiān)測值及多種方法分析比較,表明綜合預測所得結果能較好反映滑坡變形的趨勢性和波動性,位移預測效果較好。
【作者單位】： 重慶大學煤礦災害動力學與控制國家重點實驗室;重慶大學土木工程學院;重慶市地質礦產勘查開發(fā)局107地質隊;巫山縣地質災害整治中心;
【基金】：國家自然科學基金(No.41472245) 重慶市國土房管科技計劃項目(No.CQGT-KJ-2014049) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費重大項目(No.106112016CDJZR208804)~~
【分類號】：P642.22
【正文快照】： 1引言我國是一個滑坡災害極為頻繁的國家,滑坡分布范圍廣,影響因素多,機制復雜,常常給工農業(yè)生產及財產造成巨大損失,甚至危害人民生命健康安全。長期以來,滑坡的預測預報都是工程地質研究和巖土工程領域的重點研究課題[1]。針對滑坡預測預報,國內外學者開展了大量研究可分為

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本文編號：1280925