本文關(guān)鍵詞：面向紅外場(chǎng)景仿真的遙感圖像處理方法研究

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【摘要】：三維紅外場(chǎng)景仿真技術(shù)在武器成像系統(tǒng)的性能測(cè)試評(píng)估和紅外遙感與測(cè)繪等以軍事為主的領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。其中,紅外地物背景仿真結(jié)果的真實(shí)性很大程度上取決于生成的地物紅外紋理。由于可見光遙感圖像可以真實(shí)地反映現(xiàn)實(shí)世界,準(zhǔn)確地表達(dá)自然地貌,因此對(duì)基于可見光遙感圖像的紅外場(chǎng)景仿真技術(shù)研究具有非常重要的意義。本文主要是在紅外場(chǎng)景高真實(shí)感仿真的背景下,依據(jù)可見光遙感圖像的成像特點(diǎn),對(duì)可見光遙感圖像的處理方法進(jìn)行了研究,具體開展的工作如下:(1)針對(duì)單幅圖像內(nèi)部的亮度不均勻現(xiàn)象和多幅圖像間的色調(diào)不一致現(xiàn)象,對(duì)幾種圖像的勻光算法和色調(diào)一致性處理方法進(jìn)行深入研究,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行算法的對(duì)比分析,最后選取最合適本文的可見光遙感圖像勻光勻色處理方法,并為后面的圖像拼接做鋪墊。(2)針對(duì)單幅遙感圖像視場(chǎng)范圍有限的特點(diǎn),基于OpenCV庫(kù)開發(fā)了一個(gè)可見光遙感圖像的拼接軟件。首先采用SIFT算子作為圖像配準(zhǔn)的特征向量,進(jìn)行特征點(diǎn)的提取,然后基于特征向量的歐式距離完成特征點(diǎn)的BBF初匹配,并結(jié)合改進(jìn)隨機(jī)抽樣一致RANSAC算法剔除其中的錯(cuò)誤匹配點(diǎn)對(duì),優(yōu)化匹配結(jié)果,從而精確地估計(jì)出圖像之間的投影變換參數(shù),最后對(duì)重疊區(qū)域進(jìn)行改進(jìn)的漸入漸出圖像融合,實(shí)現(xiàn)兩幅可見光遙感圖像的準(zhǔn)確拼接。(3)詳細(xì)地分析討論圖像類推算法的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),研究了一種基于圖像類推思想的紋理數(shù)字化應(yīng)用:可見光遙感圖像紋理的規(guī)劃及修復(fù),通過(guò)應(yīng)用實(shí)例的實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了該方法的可行性。并在文章最后,對(duì)基于可見光遙感圖像的紅外場(chǎng)景仿真框架進(jìn)行了介紹。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 朱述龍;張振;朱寶山;曹聞;;遙感影像亮度和反差分布不均勻性校正算法的效果比較[J];遙感學(xué)報(bào);2011年01期

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本文編號(hào)：1260950