發(fā)布時間：2017-11-29 04:02

  本文關(guān)鍵詞：清河水庫葉綠素a濃度反演模型研究

  更多相關(guān)文章： 遙感影像 最小二乘支持向量機 比值線性回歸模型 清河水庫 葉綠素a

【摘要】：針對無法及時、準確獲取清河水庫葉綠素a濃度情況,提出比值線性回歸模型與最小二乘支持向量機兩種遙感反演模型對清河水庫葉綠素a濃度進行預(yù)測。通過SPSS軟件分析計算OLI數(shù)據(jù)的單波段及波段組合與葉綠素a濃度之間的相關(guān)關(guān)系,選取相關(guān)系數(shù)最大者分別構(gòu)建比值線性回歸模型和非線性的最小二乘支持向量機模型(LS-SVM),對清河水庫葉綠素a濃度進行了遙感定量反演研究。結(jié)果表明,相比于比值線性回歸模型,LS-SVM模型更適用于清河水庫葉綠素a的反演研究。LS-SVM模型將預(yù)測值與實際值的可決系數(shù)R2從0.635提高到0.966,均方根誤差從4.83減小到2.67,平均相對誤差從16.43%減小到7.21%,利用LS-SVM模型對葉綠素a濃度的反演精度顯著提高。
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學水利學院;沈陽工學院能源與水利學院;吉林農(nóng)業(yè)科技學院;
【基金】：遼寧省科學事業(yè)公益性研究基金項目(2011005002) 農(nóng)業(yè)部公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費項目(200903007)
【分類號】：X87;TP79
【正文快照】： 0引言清河水庫作為遼河中游一級支流清河干流上的大II型水庫,承擔著防洪、灌溉、養(yǎng)魚和備用水源的重要任務(wù);如果水體處于富營養(yǎng)化狀態(tài),則會使水體表面形成“綠色浮渣”造成魚類死亡,進而嚴重影響水體的水質(zhì)和水庫的運行,因此準確、快速、客觀地獲取清河水庫的水質(zhì)情況變得尤為

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李淵;李云梅;呂恒;朱利;吳傳慶;杜成功;王帥;;基于數(shù)據(jù)同化的太湖葉綠素多模型協(xié)同反演[J];環(huán)境科學;2014年09期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙利婷;遙感同化WOFOST模型監(jiān)測水稻重金屬脅迫方法研究[D];中國地質(zhì)大學(北京);2015年

，

本文編號：1236086