本文關(guān)鍵詞：隨機-認知不確定性的相關(guān)性分析模型及可靠性計算方法

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【摘要】：針對工程中同時存在隨機和認知不確定性的問題,提出了一種考慮相關(guān)性的概率-證據(jù)混合不確定性模型及相應(yīng)的結(jié)構(gòu)可靠性分析方法。首先引入樣本相關(guān)系數(shù)來描述概率變量之間、證據(jù)變量之間以及概率和證據(jù)變量之間的相關(guān)性,通過一個轉(zhuǎn)換矩陣將原問題中相關(guān)的變量轉(zhuǎn)換為相互獨立的變量,并構(gòu)建了一個等效的概率-證據(jù)混合可靠性模型。然后將其轉(zhuǎn)化為一系列概率-區(qū)間混合可靠性分析模型,并總結(jié)了嵌套優(yōu)化分析迭代格式來求解失效概率區(qū)間。最后提供了三個數(shù)值算例驗證該方法的有效性。
【作者單位】： 湖南大學汽車車身先進設(shè)計制造國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11172096,51222502) 霍英東基金資助項目(131005) 湖南省杰出青年基金資助項目(14JJ1016)
【分類號】：TB114.3
【正文快照】： 0引言工程實際中經(jīng)常存在著與材料特性、邊界條件和載荷等有關(guān)的各種不確定性[1],隨著對產(chǎn)品可靠性、安全性、穩(wěn)定性要求的提高,基于不確定性的設(shè)計與分析方法得到了廣泛的研究與應(yīng)用。不確定性通�？煞譃殡S機不確定性和認知不確定性[2-3]。隨機不確定性(又稱統(tǒng)計不確定性或客

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 胡秉民;王振宙;;引導程序法(BOOTSTRAP法)簡介——小樣本相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計準確度的度量[J];生物數(shù)學學報;1986年01期

2 ;[J];;年期

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本文編號：1189997