本文關(guān)鍵詞：基于主動學(xué)習(xí)Kriging模型的可靠性分析

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【摘要】：論文采用Kriging模型代替結(jié)構(gòu)真實功能函數(shù),引入主動學(xué)習(xí)函數(shù),序列選擇最佳樣本點,在每次迭代中加入最佳樣本點更新Kriging模型.與直接的蒙特卡洛方法相比,主動學(xué)習(xí)Kriging模型僅需要少量的結(jié)構(gòu)分析就能夠得到精度較高的可靠度結(jié)果,適用于實際工程具有隱式功能函數(shù)的結(jié)構(gòu)可靠性分析.論文通過三個數(shù)學(xué)算例,從最佳樣本點的分布情況、功能函數(shù)的擬合程度及可靠度計算結(jié)果出發(fā)對四種學(xué)習(xí)函數(shù)進(jìn)行對比研究,最后對具有隱式功能函數(shù)的懸臂板進(jìn)行可靠度分析.結(jié)果表明,主動學(xué)習(xí)函數(shù)的引入,合理選擇了Kriging模型所需的樣本,提高了計算效率,同時,學(xué)習(xí)函數(shù)的選擇對結(jié)構(gòu)可靠性分析結(jié)果也存在影響.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)力學(xué)系;工程結(jié)構(gòu)分析與安全評定湖北省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(11572134) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(2011CB013800)資助
【分類號】：TB114.3
【正文快照】： 0引言在實際工程的結(jié)構(gòu)可靠性分析中,多數(shù)情況下功能函數(shù)都沒有顯式的表達(dá),難以直接利用一次二階矩(FORM)等傳統(tǒng)方法進(jìn)行求解[1],蒙特卡洛模擬法(MCS)可以比較精確的解決這類問題,但是計算量大、計算效率低.針對隱式功能函數(shù),常用的可靠度分析方法有響應(yīng)面法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支

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