發(fā)布時間：2017-11-12 02:02

  本文關鍵詞：高分辨率遙感影像中的道路信息提取與表達方法研究

  更多相關文章： 高分辨率遙感影像 道路提取 直線分割檢測 區(qū)域生長 道路表達

【摘要】：道路是交通運輸領域的重要基礎地理信息。近幾年,隨著高分辨率遙感衛(wèi)星的發(fā)射,如何從高分辨率遙感影像中道路提取是件非常具有挑戰(zhàn)性的任務。因此從遙感影像中進行道路提取是目前遙感、計算機視覺和圖像理解領域的研究熱點之一。重點研究了基于高分辨率遙感影像的道路提取方法,主要研究內容如下:(1)提出了基于彩色直線分割檢測的遙感影像自動道路提取方法。將HSV彩色模型求梯度應用于直線分割檢測中,設計了直線合并規(guī)則,給出了自動選取直線和候選道路區(qū)域的方法。大量實驗驗證了提出算法效果較好。(2)提出了基于約束區(qū)域生長的遙感影像半自動道路提取算法。對經(jīng)典區(qū)域生長設計3個約束條件:1)生長區(qū)域約束,生長區(qū)域限制在經(jīng)K均值聚類后的道路類上;2)生長方向規(guī)則約束,改變其單一的生長方向,同時設計了9個道路交叉路口模型來約束其生長;3)閾值條件約束,通過計算道路類中的標準偏差作為閾值,判決條件是待測點與道路類平均值差的絕對值和閾值相比。大量實驗驗證了該方法的有效性和可行性。(3)道路網(wǎng)被提取后,針對直線(直面)和曲線(曲面)類型道路,采用不同的方法表達信息:1)應用像素間的距離計算直線(直面)型道路的長度和寬度信息;2)應用拋物樣條曲線和數(shù)值積分計算曲線(直面)型道路的長度信息。同時又對表達出道路信息的應用進行簡單探討。研究應用驗證了道路信息表達的有效性。
【學位授予單位】：湖南工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP751

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 楊俊;王潤生;;遙感道路的場景感知與分類檢測[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2007年03期

2 李書曉;常紅星;;基于總變分和形態(tài)學的航空圖像道路檢測算法[J];計算機學報;2007年12期

3 林宗堅,劉政榮;從遙感影像提取道路信息的方法評述[J];武漢大學學報(信息科學版);2003年01期

4 李光耀;胡陽;;高分辨率遙感影像道路提取技術研究與展望[J];遙感信息;2008年01期

5 程江華;高貴;庫錫樹;孫即祥;;SAR圖像道路網(wǎng)提取方法綜述[J];中國圖象圖形學報;2013年01期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王雙;高分辨率遙感影像道路提取方法研究[D];南京理工大學;2014年

，

本文編號：1173820