本文關(guān)鍵詞：基于變點(diǎn)分析思想的高維機(jī)械噪聲數(shù)據(jù)本征維估計(jì)方法

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【摘要】：利用變點(diǎn)分析思想,針對(duì)高維數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的特征值曲線(xiàn)特點(diǎn),提出一種本征維估計(jì)方法:基于均值估計(jì)的特征值變點(diǎn)法,并應(yīng)用于某雙層圓柱殼體的機(jī)械噪聲數(shù)據(jù)處理中。通過(guò)與其他現(xiàn)有常用方法的比較分析,驗(yàn)證了基于均值估計(jì)特征值變點(diǎn)法的可行性。結(jié)果顯示:基于均值估計(jì)的特征值變點(diǎn)法理論簡(jiǎn)單、計(jì)算簡(jiǎn)便,計(jì)算結(jié)果客觀、合理,對(duì)某雙層圓柱殼體機(jī)械噪聲數(shù)據(jù)的處理效果較好。
【作者單位】： 91697部隊(duì);海軍工程大學(xué)科研部;91550部隊(duì);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(50775218)
【分類(lèi)號(hào)】：TB53;O212
【正文快照】： 圖像數(shù)據(jù)、機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)、地震資料數(shù)據(jù)等等。高維數(shù)據(jù)的特征空間中通常含有許多冗余特征,這些特征增加了學(xué)習(xí)、訓(xùn)練的時(shí)間及空間復(fù)雜度,降低了分析處理的精度。因此,在對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前,應(yīng)進(jìn)行降維預(yù)處理[1]。降維是指從原始數(shù)據(jù)較多的特征量中利用數(shù)學(xué)統(tǒng)，

本文編號(hào)：1166189