本文關(guān)鍵詞：一種時間序列分解的衛(wèi)星周期性參數(shù)預(yù)測方法

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【摘要】：衛(wèi)星遙測參數(shù)預(yù)測對衛(wèi)星故障發(fā)現(xiàn)有著重要的指導(dǎo)作用。針對周期性參數(shù)難以預(yù)測的問題,提出了一種基于時間序列分解的衛(wèi)星周期性參數(shù)的預(yù)測方法。該方法首先在頻域上使用小波分析對參數(shù)序列進行降噪并提取參數(shù)的周期;然后,在時域上對參數(shù)的時間序列進行分解,進一步得到參數(shù)的趨勢項和隨機項,并根據(jù)各項特點分別使用灰色模型和ARMA模型進行預(yù)測;最后,重組各部分的預(yù)測值,得到最終預(yù)測結(jié)果。通過對我國某衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)的對比實驗分析,驗證了該方法的正確性和有效性。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金-民航聯(lián)合基金(U1433116) 航空科學(xué)基金(20145752033)資助
【分類號】：TP79;O211.61
【正文快照】： 1引言近年來我國航天事業(yè)蓬勃發(fā)展,在軌運行的衛(wèi)星數(shù)量也逐年增多。衛(wèi)星的控制精度高、工作模式多、復(fù)雜度高等特點給地面的在軌管理工作帶來了極大挑戰(zhàn)。對于在軌運行的衛(wèi)星,地面監(jiān)視系統(tǒng)通常根據(jù)其下傳的遙測參數(shù)值對其運行情況進行判斷,如門限值比對、狀態(tài)字監(jiān)視等。而隨著，

本文編號：1154680