本文關(guān)鍵詞：基于兩級分類器的高光譜遙感圖像分類

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【摘要】：針對單一使用聯(lián)合稀疏表示分類(JSRC)或支持向量機(jī)(SVM)對高光譜遙感圖像進(jìn)行分類時(shí),單級分類器不能很好適應(yīng)高光譜遙感圖像所具有的維度高、像元信號相似度高和線性混雜的特點(diǎn)導(dǎo)致分類精度差的問題,提出一種兩級分類器方法對高光譜圖像進(jìn)行分類。首先將JSRC作為前級分類器進(jìn)行分類,然后選出重構(gòu)殘差最小的兩個(gè)類計(jì)算辨識(shí)系數(shù),當(dāng)系數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值時(shí),直接采納JSRC分類結(jié)果,否則用這兩個(gè)基原子對應(yīng)類的訓(xùn)練樣本去訓(xùn)練后級SVM分類器,再輸出SVM的分類結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在帕維亞大學(xué)(University of Pavia)數(shù)據(jù)集上兩級分類器算法的總分類精度與JSRC相比提高了3.26%;與SVM相比總分類精度提高了2.33%。所提算法克服了JSRC和SVM對高光譜圖像信號適應(yīng)性不穩(wěn)定的缺點(diǎn),在高光譜遙感圖像的分類精度上有較大的優(yōu)勢。
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 稀疏表示 支持向量機(jī) 兩級分類器 高光譜圖像 分類
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言高光譜遙感作為一種新型遙感已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于資源勘探、環(huán)境監(jiān)測、精細(xì)農(nóng)業(yè)、災(zāi)害評估、目標(biāo)識(shí)別、異常檢測等領(lǐng)域。近年來國內(nèi)外高光譜遙感傳感器技術(shù)飛速發(fā)展,高光譜對地觀測系統(tǒng)成為世界科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域,對高光譜遙感圖像進(jìn)行正確分類成為軍事和民用等諸多領(lǐng)域研

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