本文關鍵詞：基于隨機Wiener過程的剩余壽命預測貝葉斯方法

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【摘要】：針對性能退化過程服從Wiener過程的產(chǎn)品,提出了一種融合產(chǎn)品現(xiàn)場實測性能退化數(shù)據(jù)與同類產(chǎn)品常規(guī)退化數(shù)據(jù)的剩余壽命預測方法。假定分布參數(shù)服從聯(lián)合共軛先驗正態(tài)-逆伽瑪分布,建立了個體現(xiàn)場實測退化數(shù)據(jù)下分布參數(shù)的貝葉斯估計模型,給出了超參數(shù)后驗估計公式;建立了退化試驗數(shù)據(jù)的完全似然函數(shù),構建了基于EM算法的超參數(shù)先驗估計模型;通過實例驗證了方法的正確性。
【作者單位】： 空軍工程大學裝備管理與安全工程學院;中國人民解放軍93107部隊;中國人民解放軍94575部隊;
【關鍵詞】： 剩余壽命預測 貝葉斯推斷 Wiener過程 現(xiàn)場實測數(shù)據(jù) 常規(guī)退化數(shù)據(jù)
【基金】：“十二五”國防預先研究項目(51327020104)
【分類號】：TB114.3
【正文快照】： 0引言剩余壽命(RL)預測是設備故障預測與健康管理和視情維修的關鍵技術[1]。傳統(tǒng)的RL預測方法以壽命數(shù)據(jù)為基礎,通過對壽命數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析確定設備的壽命分布,從而得到RL的分布。但由于實際中,短期內(nèi)通常難以獲取足夠多的壽命數(shù)據(jù),或者對于一些代價昂貴的設備,獲取壽命數(shù)據(jù)的

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本文編號：1117183