發(fā)布時間：2017-10-21 20:16

  本文關鍵詞：基于對偶樹復小波變換的遙感圖像薄云去除

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【摘要】：在衛(wèi)星傳感器獲得的遙感圖像中,由于受氣候影響,圖像可能存在被云霧噪聲覆蓋的區(qū)域.提出一種基于對偶樹復小波變換的薄云去除方法,利用該變換將含云遙感圖像分解成高頻和低頻成分,通過對高頻補償和低頻抑制處理,有效去除遙感圖像中的薄云,恢復云覆蓋區(qū)域的地物信息.實驗結果表明,該方法優(yōu)于常用的薄云去除方法,在去除薄云的同時能有效恢復云覆蓋下的地物信息,此效果源于對偶樹復小波變換具有的近似平移不變性和良好的方向選擇性.
【作者單位】： 安徽大學電子信息工程學院;
【關鍵詞】： 遙感圖像 薄云去除 圖像增強 對偶樹復小波變換
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61172127) 安徽省自然科學基金資助項目(1408085MF121)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 隨著數(shù)字地球時代的來臨,遙感技術正在快速發(fā)展,衛(wèi)星遙感圖像在許多應用中提供了很有價值的信息,如農作物估產、國土資源調查、土地利用與土地覆蓋等.在獲得的遙感圖像數(shù)據(jù)中,大部分是光學圖像,雖然具有信息量大、分辨率高的特點,但其極易受氣候影響而出現(xiàn)云覆蓋,云是可見光和

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本文編號：1075065