本文關鍵詞：測量不確定度估計的極限費舍爾信息方法

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【摘要】：極限費舍爾信息(EFI)是源于極限物理信息理論下的一種信息測度。由于在測量實踐中,很難一一準確且高效地定義與補償所有影響測量結(jié)果的因素并估計測量不確定度。因此,該文提出了采用根據(jù)EFI推導的概率密度函數(shù)(PDFs)來估計被測量的測試邊界信息,即待測系統(tǒng)的測量不確定度。該方法能夠根據(jù)不同的不確定度影響因素以及待測系統(tǒng)的物理規(guī)則更加動態(tài)地刻畫測量不確定性。從物理應用角度進行了詳細的數(shù)理推導與討論,相比不考慮物理意義的數(shù)學模型,該方法更適用于實際應用。最后,用兩組實例驗證了該EFI方法的有效性。
【作者單位】： 電子科技大學自動化工程學院;成都工業(yè)學院機械工程學院;
【關鍵詞】： 極限Fisher信息 信息論 測量不確定度 參數(shù)估計 可靠性
【基金】：國家自然科學基金(60871056,61371049) 高等學校博士學科點專項科研基金(20120185110013) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(267ZYGX2015KYQD021) 四川應用基礎研究項目(2013JY0058)
【分類號】：TB9
【正文快照】： 在測量學科中通常認為測量結(jié)果僅能提供一個被測量的近似情況,即僅能無限接近真值。測量學科遭遇的挑戰(zhàn)之一是對這種知識的不完備性的估計[1],即對測量結(jié)果的有效性評估[2-3]。測量不確定度來源于兩個方面:1)隨機影響(隨機誤差的來源)。在看似相同的重復觀測條件下,其實有不可

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