本文關鍵詞：隨機-區(qū)間混合不確定性分層序列化多學科可靠性分析方法

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【摘要】：針對多學科問題中隨機型與區(qū)間型不確定性共存的可靠性分析問題,基于序列化變量處理框架,將原問題分解為區(qū)間可靠性分析和概率可靠性分析2個子問題,并建立相應的求解過程。其中,在區(qū)間可靠性分析中引入了學科間一致性約束,減輕多學科耦合分析帶來的計算負擔;在可靠性分析中集成先進均值法、圓弧搜索法和有效集擬牛頓法,構造了一套漸進收斂的處理策略。最后,基于寬容分層思想構造兩個子過程的迭代關系,實現(xiàn)隨機型和區(qū)間型不確定性的同時處理。采用1個數(shù)值算例和1個飛行器多學科可靠性分析應用算例,從不同角度驗證所提出方法的有效性。結果表明:求解效率比已有方法有所提高,且該方法對各種約束函數(shù)的可靠性分析問題的適應性能力更強。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學航天飛行動力學技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 混合不確定性 多學科系統(tǒng) 可靠性分析 區(qū)間極值分析
【分類號】：V22;TB114.3
【正文快照】： 隨著對復雜產(chǎn)品設計提出的安全性指標要求,基于可靠性的多學科設計優(yōu)化(reliability-basedmultidisciplinary design optimization,RBMDO)引起廣泛關注[1]。概率模型是量化隨機不確定性的常用方法,然而概率建模所需大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)往往難以獲得,需要采用分布未知、邊界可知的區(qū)間

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本文編號：1004007