基于粒子群優(yōu)化算法的復(fù)雜大群體評(píng)價(jià)方法
本文關(guān)鍵詞:基于粒子群優(yōu)化算法的復(fù)雜大群體評(píng)價(jià)方法
更多相關(guān)文章: 群體評(píng)價(jià) 復(fù)雜大群體 序關(guān)系分析法 粒子群優(yōu)化算法
【摘要】:針對(duì)復(fù)雜大群體評(píng)價(jià)中出現(xiàn)的評(píng)價(jià)者意見不一致問題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的復(fù)雜大群體評(píng)價(jià)方法。在評(píng)價(jià)者權(quán)重確定上,傳統(tǒng)方法過(guò)分依賴判斷矩陣,而判斷矩陣在復(fù)雜大群體評(píng)價(jià)問題的評(píng)價(jià)者權(quán)重確定上具有局限性,從而提出基于序關(guān)系分析法的評(píng)價(jià)者權(quán)重的確定方法;在群體協(xié)商過(guò)程中,傳統(tǒng)群體評(píng)價(jià)方法限于群體規(guī)模較小的情形,當(dāng)評(píng)價(jià)群體規(guī)模較大時(shí),評(píng)價(jià)成本過(guò)大,從而在復(fù)雜大群體評(píng)價(jià)過(guò)程中引入改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。最后給出一個(gè)算例,算例結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
【作者單位】: 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 群體評(píng)價(jià) 復(fù)雜大群體 序關(guān)系分析法 粒子群優(yōu)化算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071030;71071031)
【分類號(hào)】:C934;C931.6
【正文快照】: 對(duì)于某些復(fù)雜且重要的評(píng)價(jià)問題,單個(gè)評(píng)價(jià)者難以對(duì)其考慮周全,為提高評(píng)價(jià)質(zhì)量,往往需要集中若干評(píng)價(jià)者的意見,這便構(gòu)成了群體評(píng)價(jià)模式。群體評(píng)價(jià)問題一般由評(píng)價(jià)與協(xié)商兩個(gè)過(guò)程組成[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及廣泛應(yīng)用,評(píng)價(jià)環(huán)境日益復(fù)雜,評(píng)價(jià)群體規(guī)模越來(lái)越大,通常將群體成員個(gè)數(shù)
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):525015
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