本文關(guān)鍵詞：基于小世界網(wǎng)絡(luò)的非正式組織隱性知識(shí)共享效率研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：組織中隱性知識(shí)的難以復(fù)制和模仿已經(jīng)被大眾所熟知，但隱性知識(shí)的價(jià)值不能因此而被忽視。具有較強(qiáng)情感興趣特性的非正式組織，隱性知識(shí)的共享更需要深入研究。分析非正式組織中隱性知識(shí)共享的過(guò)程和特性，對(duì)提高組織整體知識(shí)水平和組織個(gè)人知識(shí)水平具有重要的意義。 借助于小世界網(wǎng)絡(luò)的理論與方法，提出知識(shí)共享的網(wǎng)絡(luò)模型，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)組織中知識(shí)共享的影響。從知識(shí)共享、知識(shí)學(xué)習(xí)、知識(shí)創(chuàng)新等因素考慮，提出團(tuán)隊(duì)在知識(shí)共享過(guò)程中的知識(shí)水平計(jì)算方法，并在WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型下進(jìn)行仿真分析。通過(guò)仿真研究四個(gè)指標(biāo)對(duì)知識(shí)共享水平的影響趨勢(shì)：平均最短路徑L(p)、聚類系數(shù)C(p)、隨機(jī)重連概率P、自由度K。通過(guò)比較研究發(fā)現(xiàn)，在適當(dāng)?shù)淖杂啥群椭R(shí)差異度條件下，高的聚類系數(shù)和短的關(guān)聯(lián)路徑可增加知識(shí)交流節(jié)點(diǎn)、提升共享效率。 團(tuán)隊(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的調(diào)整將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)效率和成本產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響知識(shí)的共享、流動(dòng)和創(chuàng)造。在研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，依據(jù)小世界網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度量參數(shù)，建立了團(tuán)隊(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的效率模型，并通過(guò)斷鍵重連、優(yōu)先加鍵以及增加節(jié)點(diǎn)來(lái)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，研究在較低的成本下優(yōu)化團(tuán)隊(duì)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)效率，促進(jìn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)共享。 知識(shí)共享的協(xié)同效應(yīng)促使團(tuán)隊(duì)成員為獲取更大的整體效益而采取積極的合作策略，在追求共同利益的同時(shí)更關(guān)注各自在團(tuán)隊(duì)中所起的作用以及所獲得的共享收益。通過(guò)DEA博弈模型，根據(jù)團(tuán)隊(duì)成員間知識(shí)共享的影響因子，，建立團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享度評(píng)估指標(biāo)，使用改進(jìn)逼近理想解排序(TOPSIS)方法得到貼近度最高的團(tuán)隊(duì)類型，通過(guò)計(jì)算Shapley值得出成員在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)共享的邊際貢獻(xiàn)值，最后通過(guò)實(shí)例計(jì)算證實(shí)該方法是可行的。
【關(guān)鍵詞】：非正式組織 隱性知識(shí)共享 小世界網(wǎng)絡(luò) 知識(shí)水平 共享效率
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：C936;F224.32
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8
• 1.2 研究目的8-9
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、方法及技術(shù)路線圖9-11
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容9
• 1.3.2 研究方法9-11
• 1.3.3 技術(shù)路線圖11
• 1.4 論文創(chuàng)新11-12
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)安排12-13
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)13-19
• 2.1 隱性知識(shí)共享研究13-15
• 2.1.1 隱性知識(shí)內(nèi)涵13-14
• 2.1.2 隱性知識(shí)共享的影響因素14-15
• 2.2 小世界網(wǎng)絡(luò)與非正式組織研究理論15-17
• 2.2.1 小世界網(wǎng)絡(luò)理論15-16
• 2.2.2 非正式組織研究理論16-17
• 2.3 知識(shí)共享效率理論17-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 第三章 小世界網(wǎng)絡(luò)模型的組織知識(shí)共享仿真研究19-27
• 3.1 知識(shí)主體19-20
• 3.2 小世界網(wǎng)絡(luò)下的知識(shí)共享20-23
• 3.2.1 統(tǒng)計(jì)參數(shù)20-21
• 3.2.2 節(jié)點(diǎn)成員屬性描述21-22
• 3.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)下知識(shí)共享過(guò)程22-23
• 3.3 小世界網(wǎng)絡(luò)特性下的知識(shí)共享仿真23-26
• 3.3.1 仿真運(yùn)行23-24
• 3.3.2 運(yùn)行結(jié)果及分析24-26
• 3.4 本章小結(jié)26-27
• 第四章 基于成本控制的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)效率優(yōu)化研究27-34
• 4.1 知識(shí)共享中知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)27-29
• 4.1.1 知識(shí)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)性28
• 4.1.2 節(jié)點(diǎn)中心性28-29
• 4.1.3 網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性29
• 4.2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)效率模型29-30
• 4.3 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)效率優(yōu)化30-33
• 4.3.1 斷鍵重連30-31
• 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)加鍵31-32
• 4.3.3 增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量32-33
• 4.4 本章小結(jié)33-34
• 第五章 基于 DEA 博弈的團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享利益分配研究34-42
• 5.1 知識(shí)共享利益分配研究現(xiàn)狀34-35
• 5.2 DEA 博弈模型建立35-37
• 5.2.1 模型定義35-36
• 5.2.2 知識(shí)共享評(píng)價(jià)指標(biāo)建立36-37
• 5.3 實(shí)例研究37-41
• 5.3.1 團(tuán)隊(duì)貼近度計(jì)算38-40
• 5.3.2 邊際貢獻(xiàn) shapley 值計(jì)算40-41
• 5.4 本章小結(jié)41-42
• 第六章 總結(jié)與展望42-45
• 6.1 全文總結(jié)42-43
• 6.2 研究展望43-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 附錄1 程序清單48-55
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文55-56
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目56-57
• 致謝57

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：396922