隨著5G技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,智庫機(jī)構(gòu)積極借助新興信息技術(shù)創(chuàng)新情報工作流程和情報服務(wù)方法,對于提升智庫影響力和傳播力而言具有重要意義。文章探討了新技術(shù)的發(fā)展給傳統(tǒng)智庫機(jī)構(gòu)帶來的挑戰(zhàn),提出了新技術(shù)環(huán)境下的智庫情報服務(wù)創(chuàng)新體系,指出:①智庫應(yīng)當(dāng)積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能等新興信息技術(shù),提升智庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)情報研究需求的能力;②采用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘分析海量數(shù)據(jù)資源;③利用專家系統(tǒng)提升決策的效率;④基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建智庫信息資源協(xié)同與共享平臺;⑤借助移動互聯(lián)網(wǎng)和智能可穿戴設(shè)備為專家的研究活動提供支撐;⑥基于用戶畫像為用戶推送智庫研究成果等。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 新興信息技術(shù)環(huán)境下傳統(tǒng)智庫情報服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)
    2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動能力亟待提升
    2.2 面向更加復(fù)雜多樣的海量數(shù)據(jù)
    2.3 科研管理工具智能化水平較低
    2.4 傳統(tǒng)智庫研究周期較長
    2.5 研究成果發(fā)布渠道單一
    2.6 信息資源協(xié)同共享能力較弱
3 新技術(shù)環(huán)境下的智庫情報服務(wù)體系
    3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智庫情報研究需求挖掘
    3.2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與分析
    3.3 基于人工智能的專家系統(tǒng)
    3.4 基于移動互聯(lián)網(wǎng)和智能可穿戴設(shè)備的研究過程支持
    3.5 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的信息資源協(xié)同與共享平臺
    3.6 基于用戶畫像的個性化推薦服務(wù)
4 結(jié)語



本文編號：3762230