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基于bi-probit模型的個(gè)人信用評(píng)分實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-28 16:21

  本文關(guān)鍵詞:基于bi-probit模型的個(gè)人信用評(píng)分實(shí)證研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來(lái),信用卡在人們生活中的地位越來(lái)越重要,信用卡業(yè)務(wù)被認(rèn)為是未來(lái)商業(yè)銀行的核心業(yè)務(wù)之一。由于目前我國(guó)的信用風(fēng)險(xiǎn)防控體系還很不完善,客戶篩選和審計(jì)政策成為授信機(jī)構(gòu)信用管理工作的重點(diǎn),這使得在當(dāng)前的環(huán)境下關(guān)于信用評(píng)分方法的研究顯得尤為重要。 本文旨在通過(guò)研究分析:找出在我國(guó)影響商業(yè)銀行信用卡授信決策的影響因素,以及這些影響因素是怎樣影響授信決策的;找出影響信用卡用戶還款行為的因素,,以及這些因素是怎樣影響用戶的還款行為的。 目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于信用評(píng)分的研究,一類是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,另一類是基于人工智能的方法,還有一類是整合統(tǒng)計(jì)學(xué)及人工智能方法的混合模型法。 本文基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中的bi-probit模型對(duì)我國(guó)信用卡信用評(píng)分進(jìn)行了實(shí)證研究。模型同時(shí)考慮了信用卡信用評(píng)分的授信過(guò)程以及申請(qǐng)信用卡成功以后的還貸過(guò)程。本文中使用的數(shù)據(jù)是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式收集來(lái)的一手?jǐn)?shù)據(jù),問(wèn)卷同時(shí)通過(guò)網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)研和深圳北站實(shí)地問(wèn)卷調(diào)研兩種渠道收集。在模型的估計(jì)方面,本文采用極大似然估計(jì)法對(duì)模型進(jìn)行了估計(jì)。 通過(guò)實(shí)證分析得出以下結(jié)論:一是在信用卡發(fā)卡行擁有儲(chǔ)蓄賬戶的客戶更容易成功申請(qǐng)到信用卡;二是學(xué)生是比較申請(qǐng)到信用卡的群體;三是擁有自有住房的用戶更容易申請(qǐng)到信用卡;四是擁有較高收入的用戶更容易申請(qǐng)信用卡成功;五是有拖欠歷史的用戶在今后的信用卡還貸過(guò)程中更容易出現(xiàn)違約行為;六是有還貸計(jì)劃且還貸支出占每月收入比列在較低水平的用戶在信用卡還款過(guò)程中不容易出現(xiàn)違約行為。
【關(guān)鍵詞】:信用評(píng)分 bi-probit模型 授信過(guò)程 還貸過(guò)程
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F832.2;C936
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-6
  • Acknowledgements6-9
  • LIST OF TABLES9-10
  • LIST OF FIGURES10-11
  • CHAPTER 1 INTRODUCTION11-19
  • 1.1 Research background and research problem11-12
  • 1.2 Objectives and research significance12-13
  • 1.3 Literature review13-15
  • 1.4 Research problem and research approach15-18
  • 1.5 Innovations18-19
  • CHAPTER 2 THEORETICAL MODEL DEVELOPMENT19-33
  • 2.1 Development of credit scoring19-20
  • 2.2 Theoretical model of credit scoring20-26
  • 2.3 Factors affecting credit scoring26-31
  • 2.4 Summary31-33
  • CHAPTER 3 EMPIRICAL MODEL AND DATA DESCRIPTION33-46
  • 3.1 Determine explanatory variables in the model33-35
  • 3.2 Empirical research model35-36
  • 3.3 Survey description36-39
  • 3.3.1 Questionnaire design and questionnaire contents36-38
  • 3.3.2 Launching of the investigation38-39
  • 3.4 Data description39-45
  • 3.5 Summary45-46
  • CHAPTER 4 RESULTS AND DISCUSSION46-58
  • 4.1 Analysis of model estimation46-50
  • 4.1.1 Variable definition46-50
  • 4.1.2 Model estimation50
  • 4.2 Model estimation results and the overall goodness of fit50-54
  • 4.3 Marginal effects54-55
  • 4.4 Implications55-56
  • 4.5 Limitations and future researches56-58
  • 4.5.1 Limitations57
  • 4.5.2 Future researches57-58
  • CONCLUSION58-59
  • REFERENCES59-64
  • APPENDICES64-68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 陳為民;馬超群;馬林;;我國(guó)個(gè)人信用評(píng)分的發(fā)展趨勢(shì)[J];商業(yè)研究;2010年01期

2 向暉;楊勝剛;;個(gè)人信用評(píng)分關(guān)鍵技術(shù)研究的新進(jìn)展[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2011年04期

3 張成虎;李育林;吳鳴;;基于判別分析的個(gè)人信用評(píng)分模型研究與實(shí)證分析[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2009年01期

4 李孟來(lái);;我國(guó)個(gè)人信用評(píng)分模型的應(yīng)用探討[J];金融管理與研究;2009年02期

5 莊傳禮;;我國(guó)信用局個(gè)人信用評(píng)分發(fā)展研究[J];征信;2011年01期

6 莊傳禮;;信用局個(gè)人信用評(píng)分特點(diǎn)及應(yīng)用方式探析[J];金融理論與實(shí)踐;2010年08期

7 石慶焱,靳云匯;個(gè)人信用評(píng)分的主要模型與方法綜述[J];統(tǒng)計(jì)研究;2003年08期

8 白云峰;畢強(qiáng);;美國(guó)個(gè)人信用評(píng)分體系研究及啟示[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2010年12期

9 尤曉明;;個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀與展望[J];中國(guó)信用卡;2009年06期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 曹穎;信用卡信用風(fēng)險(xiǎn)管理評(píng)分方法的實(shí)證研究[D];南京理工大學(xué);2010年

2 王帥;個(gè)人信用評(píng)分混合模型研究[D];華東師范大學(xué);2010年


  本文關(guān)鍵詞:基于bi-probit模型的個(gè)人信用評(píng)分實(shí)證研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):333130

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