發(fā)布時間：2021-07-04 15:52

　　近年來國內以云盤服務關閉事件為代表的云安全事件頻發(fā),導致用戶對云服務產生了越來越強烈的不安全感。用戶對云安全的風險感知不僅影響發(fā)生安全事件的云服務,甚至可能溢出到同行競爭對手的云服務中。已有研究更多地關注安全風險感知對云服務采納等行為決策的影響,卻較少考慮到云安全風險感知本身可能存在的溢出效應,且缺少對于采納云服務后持續(xù)使用行為的實證研究�；诖颂岢鲅芯繂栴},用戶對云安全事件的風險感知是否可能存在溢出效應?新聞媒體對云安全事件的報道是否會對云安全風險感知溢出起到調節(jié)作用?同時,風險感知溢出對于用戶持續(xù)使用行為又會產生怎樣的影響?以個人云存儲領域安全事件作為實證情境,采用360云盤關閉事件作為研究樣本,所有數(shù)據(jù)來源均通過網絡抓取,使用百度關鍵詞指數(shù)作為網絡搜索數(shù)據(jù)測量用戶的云安全風險感知,將百度新聞源作為新聞媒體報道的數(shù)據(jù)獲取來源,并使用手機百度APP的日活躍用戶數(shù)代表使用移動搜索的用戶量,基于時間序列分析了云安全事件風險感知的溢出效應、新聞媒體報道對云安全風險感知的擴大效應和對風險感知溢出的調節(jié)效應。在此基礎上,進一步引入谷歌趨勢作為控制變量,采用移動端APP日活躍用戶數(shù)、用戶使用時長... 

【文章來源】：江蘇科技大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 風險感知研究現(xiàn)狀
        1.2.2 云安全風險研究現(xiàn)狀
        1.2.3 用戶持續(xù)使用行為研究現(xiàn)狀
        1.2.4 對已有研究成果評述
    1.3 研究內容
    1.4 研究方法和技術路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術路線
    1.5 論文結構
    1.6 論文主要創(chuàng)新點
第2章 理論基礎
    2.1 風險感知相關理論
        2.1.1 風險感知概念的界定
        2.1.2 風險感知與信息搜索
        2.1.3 風險的社會擴大框架
    2.2 溢出效應相關理論
        2.2.1 溢出效應的內涵
        2.2.2 負面溢出效應
    2.3 用戶使用行為相關理論
        2.3.1 S-O-R理論
        2.3.2 用戶規(guī)避行為理論
        2.3.3 期望確認理論
第3章 云安全事件風險感知實證研究情境
    3.1 云計算與云存儲
    3.2 云安全屬性模型
    3.3 個人云存儲安全事件
    3.4 網絡搜索與百度指數(shù)
第4章 云安全事件風險感知溢出效應研究
    4.1 研究假設
    4.2 變量選取與測量
    4.3 研究方法
        4.3.1 觀察時間序列趨勢圖
        4.3.2 平穩(wěn)性檢驗
        4.3.3 協(xié)整檢驗
        4.3.4 回歸分析
        4.3.5 誤差修正模型
        4.3.6 調節(jié)效應分析
        4.3.7 穩(wěn)健性檢驗
    4.4 研究結果
第5章 風險感知溢出對用戶持續(xù)使用行為的影響研究
    5.1 引言
    5.2 研究模型與研究假設
    5.3 研究方法
        5.3.1 數(shù)據(jù)來源
        5.3.2 變量選取與測量
        5.3.3 實證分析步驟
    5.4 數(shù)據(jù)分析與結果
        5.4.1 云安全事件風險感知溢出對日活躍用戶數(shù)的影響
        5.4.2 云安全事件風險感知溢出對用戶使用時長的影響
        5.4.3 云安全事件風險感知溢出對用戶日啟動次數(shù)的影響
    5.5 討論
第6章 結論與展望
    6.1 研究結果
    6.2 研究意義與啟示
    6.3 研究局限與展望
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于分位數(shù)Granger因果的網絡情緒與股市收益關系研究[J]. 許啟發(fā),伯仲璞,蔣翠俠.  管理科學. 2017(03)
[2]高技術產業(yè)集聚模式與創(chuàng)新產出的時空效應研究[J]. 呂承超,商圓月.  管理科學. 2017(02)
[3]產品傷害危機下搜索引擎用戶持續(xù)使用行為影響因素分析[J]. 張敏,唐國慶,張艷.  情報科學. 2017(02)
[4]微信朋友圈中健康信息傳播行為研究[J]. 金曉玲,馮慧慧,周中允.  管理科學. 2017(01)
[5]媒體情緒與IPO市場表現(xiàn)——詢價制下的理論與實證[J]. 陳鵬程,周孝華.  管理評論. 2016(07)
[6]基于網絡搜索的銷量與市場份額預測:來自中國汽車市場的證據(jù)[J]. 王煉,寧一鑒,賈建民.  管理工程學報. 2015(04)
[7]新聞媒體披露與公眾的食品安全感:中國大城市的實證研究[J]. 馬亮.  中國行政管理. 2015(09)
[8]在線存儲服務持續(xù)使用意愿研究——基于用戶滿意度和感知風險視角[J]. 趙鵬,張晉朝.  信息資源管理學報. 2015(02)
[9]工作不安全感對用戶抵制信息系統(tǒng)實施的影響[J]. 張亞軍,張金隆,張軍偉.  管理科學. 2015(02)
[10]基于TAM/TPB和感知風險的余額寶使用意愿影響因素實證研究[J]. 羅長利,朱小棟.  現(xiàn)代情報. 2015(02)

碩士論文
[1]個人云存儲用戶感知風險及其對深度使用意愿影響研究[D]. 宣婕.合肥工業(yè)大學 2017
[2]基于云存儲的網盤客戶端的設計與實現(xiàn)[D]. 王曉勤.電子科技大學 2015
[3]微博用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究[D]. 黎斌.浙江大學 2012
[4]群發(fā)性產品傷害事件對產品品類負面溢出效應研究[D]. 崔聰.華中科技大學 2011



本文編號：3265080