【摘要】：云計算市場主要采用按需付費模式,這種模式需要云租戶在提交計算任務(例如MapReduce)之前,根據(jù)該任務的服務需求(例如完成任務的截止時間)來估算所需要租用的計算資源(例如用于執(zhí)行計算任務的虛擬機)的數(shù)量。在虛擬機性能會發(fā)生波動的公有云環(huán)境中,為了保障計算任務的按時完成以及減少租用計算資源的費用,租戶需要自動化的資源管理系統(tǒng),來根據(jù)計算任務的具體運行情況實時調(diào)整租用資源的數(shù)量�；诙嗄B(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的彈性資源管理系統(tǒng)可用于解決上述問題。該系統(tǒng)包含初始資源推薦模塊以及彈性資源管理模塊。初始資源推薦模塊會根據(jù)租戶計算任務的截止時間和工作量,為租戶推薦能按時完成任務且租用費用最少的計算資源配置。在任務的計算過程中,彈性資源管理模塊的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡能夠提取計算資源數(shù)量、計算資源利用率和任務計算速度等三個模態(tài)的特征,實時對任務完成時間進行更加準確的預測。這種預測模型能夠在虛擬機性能出現(xiàn)下降時,及時捕捉到任務計算速度上的變化,調(diào)整預測結(jié)果。當預測到計算任務的完成時間超過截止時間時,該系統(tǒng)會增加計算資源的數(shù)量,提升任務的計算速度,最終保障任務按時完成。在阿里云中基于Hadoop計算框架開發(fā)實現(xiàn)了該系統(tǒng)。通過對該系統(tǒng)的實際測試表明:1)在確定初始計算資源數(shù)量時,該系統(tǒng)的預測模型對于任務完成時間的預測準確率為98.4%;2)與領(lǐng)域內(nèi)現(xiàn)有的其它資源管理系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)可在保證任務按時完成的同時,最多節(jié)省云租戶30.8%的計算資源租用成本。
【圖文】：

.1 用 20 個虛擬機運行 200GB WordCount 任務的處理的弊端用量付費的收費政策，如果一開始就為計算任務分配在很短的時間內(nèi)完成。這樣，租戶租用計算資源的成源但運行時間更長，這種策略下的租借成本要少。如要進行實時彈性資源控制了。本文首先會證明，盡管更快，一開始分配過多的計算資源會導致租用成本ordCount 任務，當虛擬機單機的配置相同時，，僅改變運行該任務的成本會隨著虛擬機數(shù)量的增加而增加。務會導致租用成本上升。對于租戶來說，一開始只租數(shù)量的資源，然后在必要的時候增加額外計算資源是這也是本文中彈性資源管理系統(tǒng)所采用的資源分配

.1 用 20 個虛擬機運行 200GB WordCount 任務的處理的弊端用量付費的收費政策，如果一開始就為計算任務分配在很短的時間內(nèi)完成。這樣，租戶租用計算資源的成源但運行時間更長，這種策略下的租借成本要少。如要進行實時彈性資源控制了。本文首先會證明，盡管更快，一開始分配過多的計算資源會導致租用成本ordCount 任務，當虛擬機單機的配置相同時，僅改變運行該任務的成本會隨著虛擬機數(shù)量的增加而增加務會導致租用成本上升。對于租戶來說，一開始只租數(shù)量的資源，然后在必要的時候增加額外計算資源是這也是本文中彈性資源管理系統(tǒng)所采用的資源分配
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP393.07;TP183

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本文編號：2628541