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基于心理閾值模型的危機(jī)事件下從眾行為動力學(xué)分析

發(fā)布時間:2019-10-12 04:50
【摘要】:應(yīng)激心理與行為的科學(xué)問題是突發(fā)公共事件應(yīng)急管理中的五大板塊核心科學(xué)問題之一。從心理閾值的角度對主體的行為識別過程進(jìn)行建模,根據(jù)效用閾值和不確定性閾值分為重復(fù)、審視、模仿和鄰毗審視4種行為認(rèn)知過程,應(yīng)用多代理主體進(jìn)行人工模擬對群體應(yīng)激行為的動力學(xué)進(jìn)行探索。研究結(jié)果顯示,危機(jī)發(fā)生時從眾行為只有在涉及到主體的重要利益時才能發(fā)生,因?yàn)榇藭r主體對于這樣的行為更多地是采取(模仿和重復(fù));而危機(jī)事件的不透明性和時間壓力增加了主體決策的不確定性,此時主體將傾向于采取社會依賴性策略(模仿、毗鄰審視),通過應(yīng)用社會信息來降低決策風(fēng)險。上述2個條件同時存在將導(dǎo)致群體的從眾行為涌現(xiàn)。而群體間的不同連接關(guān)系(網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu))對從眾行為的影響在于:在小世界網(wǎng)絡(luò)中隨著長程連接的增加將導(dǎo)致更高的從眾水平。無標(biāo)度的網(wǎng)絡(luò)中樞紐節(jié)點(diǎn)作用,將構(gòu)成更大范圍的社會比較,導(dǎo)致的結(jié)果為,對初期的從眾行為具有抑制作用,但眾行行為達(dá)到一定規(guī)模時,樞紐節(jié)點(diǎn)可以形成大范圍鎖定,從而造成全局性高的從眾水平。
【圖文】:

過程圖,示意圖,趨勢圖,分布模式


3.2 結(jié) 果(1)行為認(rèn)知模式分析。對于所有的實(shí)驗(yàn),從中得到相同的行為認(rèn)知過程分布模式。圖1(a)和圖1(b)分別給出了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)條件下(SF(d=0)),行為認(rèn)知過程隨滿意度強(qiáng)化系數(shù)和不確定性強(qiáng)化系數(shù)的變化而改變的分布情況。圖1(a)顯示了當(dāng)主體對目前的行為比較滿意時(α值大),他們將更多地采取簡單的行為認(rèn)知過程(模仿和重復(fù));而當(dāng)主體對目前的行為選擇不滿意時(α值小),下一期他們將更多地采取復(fù)雜的行為認(rèn)知過程(審視和毗鄰審視)。圖1(b)表明,若當(dāng)主體對目前的行為選擇具有高度不確定性時(γ值大),他們將更多地采用社會依賴型行為認(rèn)知過程(模仿、毗鄰審視);而主體對目前的行為選擇較為確定時(γ值小),他們將更多地采取自我依賴型的行為認(rèn)知過程(重復(fù)或?qū)徱?。上述的行為認(rèn)知過程分布也解釋了危機(jī)應(yīng)激行為和壟斷水平的變換趨勢(見圖2)。圖1 γ=0.5無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模擬中4種行為認(rèn)知模式比重示意圖圖2 SF網(wǎng)絡(luò)模擬中的壟斷水平示意圖  (2)從眾水平分析。圖2給出了不同條件下從眾水平隨著參數(shù)α和γ變化的示意圖。①所采取的危機(jī)應(yīng)激行為具有越高的滿意水平(大的α值)將導(dǎo)致更高的壟斷水平。越高的滿意將刺激更多的自動選擇過程,這樣代理主體將更多地采取模仿或重復(fù)這2種行為認(rèn)知過程

示意圖,網(wǎng)絡(luò)模擬,應(yīng)激行為,行為


將更多地采取自我依賴型的行為認(rèn)知過程(重復(fù)或?qū)徱?。上述的行為認(rèn)知過程分布也解釋了危機(jī)應(yīng)激行為和壟斷水平的變換趨勢(見圖2)。圖1 γ=0.5無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模擬中4種行為認(rèn)知模式比重示意圖圖2 SF網(wǎng)絡(luò)模擬中的壟斷水平示意圖  (2)從眾水平分析。圖2給出了不同條件下從眾水平隨著參數(shù)α和γ變化的示意圖。①所采取的危機(jī)應(yīng)激行為具有越高的滿意水平(大的α值)將導(dǎo)致更高的壟斷水平。越高的滿意將刺激更多的自動選擇過程,這樣代理主體將更多地采取模仿或重復(fù)這2種行為認(rèn)知過程,這樣就造成了他們選擇同樣的行為。②所采取的危機(jī)應(yīng)激行為具有越高的不確定水平(大的γ值)將導(dǎo)致更高的壟斷水平。越高的不確定將導(dǎo)致主體更多地采取社會依賴型行為 517 第5期李 峰,等:基于心理閾值模型的危機(jī)事件下從眾行為動力學(xué)分析
【作者單位】: 江南大學(xué)商學(xué)院;上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071096) 博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20070248054)
【分類號】:C931

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2547898

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