本文選題：安全生產(chǎn) + ARIMA模型�。� 參考：《中國(guó)管理科學(xué)》2010年04期

【摘要】：包括安全生產(chǎn)事故預(yù)防、控制在內(nèi)的安全生產(chǎn)監(jiān)督管理工作需要客觀把握安全生產(chǎn)的現(xiàn)狀并準(zhǔn)確地判斷其總體發(fā)展趨勢(shì)。本文基于我國(guó)安全生產(chǎn)事故快報(bào)數(shù)據(jù),對(duì)近年安全生產(chǎn)現(xiàn)狀做出季節(jié)性等分析,并為短期安全生產(chǎn)形勢(shì)變化的預(yù)測(cè)與判斷不僅提出了三個(gè)可行的ARIMA-BP、ARIMA-RBF以及ARIMA-GRNN非線性組合模型而且進(jìn)一步基于RBF,對(duì)前述三個(gè)模型再次進(jìn)行非線性組合,給出了一種新的雙重非線性組合趨勢(shì)分析方法。實(shí)證結(jié)果表明,雙重非線性組合能夠較為精確地預(yù)測(cè)安全生產(chǎn)事故的發(fā)展趨勢(shì),可以為安全生產(chǎn)事故的預(yù)防、控制和應(yīng)對(duì)提供管理和決策支持。
[Abstract]:The supervision and management of production safety, including the prevention and control of accidents in production safety, should objectively grasp the present situation of production safety and accurately judge its overall development trend. Based on the KuaiBao data of safety production accidents in China, this paper makes seasonal analysis on the present situation of production safety in recent years. In order to predict and judge the change of short-term production safety situation, not only three feasible ARIMA-BPNARIMA-RBF and ARIMA-GRNN nonlinear combination models are put forward, but also based on RBF-based, the above three models are further combined with each other. A new method of double nonlinear combination trend analysis is presented. The empirical results show that the dual nonlinear combination can accurately predict the development trend of production safety accidents, and can provide management and decision support for the prevention, control and response of accidents in production safety.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;中國(guó)科學(xué)院研究生院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2006BAK04A23)
【分類號(hào)】：C931

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本文編號(hào)：1932433