本文選題：智庫 + 情報分析　； 參考：《情報理論與實踐》2017年08期

【摘要】：[目的/意義]智庫作為依存于信息的情報服務(wù)機(jī)構(gòu),在大數(shù)據(jù)時代迎來了新挑戰(zhàn),探討智庫在信息分析過程中如何通過創(chuàng)新順應(yīng)大數(shù)據(jù)趨勢,具有一定的借鑒意義。[方法/過程]通過對文獻(xiàn)及國際權(quán)威智庫官網(wǎng)的調(diào)研,基于大數(shù)據(jù)的特點,厘清大數(shù)據(jù)與智庫情報分析之間的關(guān)系,并從理念、工具及方法三個方面,探討大數(shù)據(jù)時代對智庫情報分析的影響及要求。[結(jié)果/結(jié)論]大數(shù)據(jù)時代,智庫情報分析員應(yīng)更新信息分析理念,使用的工具和方法應(yīng)能夠及時采集和快速預(yù)處理大規(guī)模數(shù)據(jù),同時滿足情報分析員高效分析和科學(xué)決策的要求。
[Abstract]:[objective / significance] as an intelligence service organization dependent on information, the think-tank has ushered in new challenges in the era of big data. It is of certain significance to explore how the think-tank adapts to the trend of big data through innovation in the process of information analysis.[methods] based on the research of literature and the official website of international authoritative think-tank, and based on big data's characteristics, this paper clarifies the relationship between big data and intelligence analysis of think-tank, and from three aspects of idea, tool and method.This paper discusses the influence and requirements of big data era on intelligence analysis of think-tanks.[results / conclusion] in big data's time, intelligence analysts at think tanks should update their information analysis concepts, and the tools and methods used should be able to collect and quickly preprocess large-scale data in a timely manner.At the same time, it meets the requirements of intelligence analysts for efficient analysis and scientific decision-making.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：河南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“基于多維計量方法的學(xué)科結(jié)構(gòu)與知識演化研究”的階段性成果,項目編號:2016BZH008
【分類號】：C932;G350

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本文編號：1737240