本文關(guān)鍵詞：基于遞階遺傳算法和BP網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警　出處：《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》2010年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出一種基于遞階遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。現(xiàn)有的BP網(wǎng)絡(luò)模式分類訓(xùn)練方法大都只能訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)得預(yù)先用某種方法確定。利用巧妙設(shè)計(jì)的遞階遺傳算法能夠把網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和權(quán)重同時通過訓(xùn)練確定。以模式分類數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測試,并與其他模式分類模型相比較。結(jié)果表明,該模型更優(yōu),分類精確度更令人滿意。根據(jù)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)用所提出的方法進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警是可行的。
[Abstract]:A financial early warning model based on hierarchical genetic algorithm and BP neural network is proposed. Most of the existing BP neural network pattern classification training methods can only train the weight of BP network. The structure of the network must be determined by a certain method in advance. The structure and weight of the network can be determined simultaneously by training using the skillfully designed hierarchical genetic algorithm. The data in the database of pattern classification can be trained and tested. Compared with other model classification models, the results show that the model is better and the classification accuracy is more satisfactory. It is feasible to use the proposed method to carry out financial early warning according to the financial data of listed companies.
【作者單位】： 天津大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20090450759)
【分類號】：C931
【正文快照】： 一個公司財(cái)務(wù)狀況的好壞往往是企業(yè)自身、投資者和債權(quán)人關(guān)注的焦點(diǎn)。自1998年我國對上市公司實(shí)行“特別處理”(簡稱ST)制度以來,每年都有多家公司被ST。鑒于此,迫切需要建立一個能預(yù)先發(fā)出財(cái)務(wù)危機(jī)警報(bào)的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng),以幫助上市公司管理當(dāng)局及早取得財(cái)務(wù)狀況惡化的信號,避

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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2 楊治明;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在圖像識別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2003年

3 林麗紅;供應(yīng)鏈績效評價的研究與分析[D];江蘇大學(xué);2005年

4 于進(jìn);軟件風(fēng)險管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2005年

5 李良瓊;商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警模型研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2005年

6 宋超;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略伙伴選擇研究[D];大連海事大學(xué);2006年

7 胡霞;NTS中學(xué)生認(rèn)知能力評價系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2006年

8 章為川;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];西南交通大學(xué);2006年

9 王業(yè)琴;基于計(jì)算機(jī)視覺木材表面顏色分類的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2006年

10 楊海光;基于集成理論的虛擬企業(yè)組織網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

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本文編號：1361454