本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)系元Agent的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模方法與應(yīng)用研究　出處：《華南理工大學(xué)》2012年博士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：基于關(guān)系元Agent的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（Relationship Agent-based Complex SocialNetworks簡(jiǎn)稱(chēng)ACSN）建模是將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、基于Agent的計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)應(yīng)用到社會(huì)學(xué)的一種研究方法。ACSN并不試圖利用少數(shù)數(shù)學(xué)方程建立整個(gè)復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)的還原論模型，而是從還原論少有研究的關(guān)系出發(fā)，分析現(xiàn)實(shí)個(gè)體建立關(guān)系的行為，在計(jì)算機(jī)中利用相對(duì)簡(jiǎn)單的程序規(guī)則建立關(guān)系元Agent模型，并讓大量的Agent通過(guò)網(wǎng)絡(luò)相互作用自下而上地生成一個(gè)人工社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，最后利用人工社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的涌現(xiàn)來(lái)映射、解釋現(xiàn)實(shí)中的微觀行為累積出現(xiàn)宏觀現(xiàn)象的過(guò)程。 在設(shè)計(jì)建模方法之前，首先理出了復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：關(guān)系元Agent建模、Agent之間的交互網(wǎng)絡(luò)、涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)果。接著從這三種技術(shù)的角度歸納出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與它們之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，為了驗(yàn)證模型的有效性，本文解剖了一個(gè)具體的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的案例——豆瓣（Douban）社區(qū)的圖書(shū)搜索網(wǎng)。豆瓣用戶是模型中Agent的現(xiàn)實(shí)版，，本文用豆瓣用戶的實(shí)際建邊方式和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的理論建邊方式構(gòu)建了更理性的Agent的二級(jí)建邊方式、Agent多次行為經(jīng)驗(yàn)積累后的邊權(quán)演化模型�；谝陨系姆治觯ㄟ^(guò)一般化用戶行為后得到基于關(guān)系元Agent的形式化模型并將其具體為豆瓣社區(qū)仿真中的關(guān)系元Agent的實(shí)驗(yàn)設(shè)置。對(duì)于關(guān)系涌現(xiàn)可從兩個(gè)視角來(lái)分析：個(gè)體與整體�；诙拱暧脩舻臅r(shí)間序列行為數(shù)據(jù)構(gòu)建了個(gè)體分形結(jié)構(gòu)的測(cè)量指標(biāo)，社會(huì)網(wǎng)與資源網(wǎng)涌現(xiàn)的指標(biāo)鏈，使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)能更好的反應(yīng)實(shí)際研究的問(wèn)題。最后將具體的關(guān)系元Agent的模型放入社會(huì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)ASNM去運(yùn)行，并得到了一些涌現(xiàn)出的結(jié)果如網(wǎng)絡(luò)的可導(dǎo)航性、資源入度的冪律分布、社團(tuán)結(jié)構(gòu)。由此驗(yàn)證了建模方法的有效性和設(shè)計(jì)的理論建邊方式可實(shí)現(xiàn)可導(dǎo)航性網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)個(gè)體社會(huì)資本和宏觀社會(huì)資本的積累。 該模型的創(chuàng)新性成果主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 首先是關(guān)系元Agent模型�；陉P(guān)系元的Agent模型將Agent的客觀屬性、主觀屬性和社會(huì)屬性分開(kāi)從而使得Agent建模更加清晰；第二，基于集聚和擇優(yōu)的二級(jí)建邊方式可以巧妙利用Agent自己的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與其它Agent的經(jīng)驗(yàn)；第三，基于Logistic方程的邊權(quán)演化方式，使得Agent的鄰居在搜索時(shí)是可分辨的，增加了網(wǎng)絡(luò)的可導(dǎo)航性。 其次是涌現(xiàn)結(jié)果的分析。涌現(xiàn)結(jié)果不僅可以涌現(xiàn)在宏觀層面也可以涌現(xiàn)在個(gè)體層面，因此本文設(shè)計(jì)了個(gè)體樹(shù)狀分形結(jié)構(gòu)的測(cè)量指標(biāo)，與以往不同的在于將原來(lái)平面的度的指標(biāo)根據(jù)成邊的先后還原為一棵樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，由此產(chǎn)生了枝上的信任，這為以后可導(dǎo)航性打下基礎(chǔ)。對(duì)于宏觀層面的涌現(xiàn)，不是單單去建一個(gè)指標(biāo)，而是構(gòu)建了由絕對(duì)短的網(wǎng)絡(luò)直徑到網(wǎng)絡(luò)的層次、社團(tuán)結(jié)構(gòu)到個(gè)體的集聚和擇優(yōu)行為，來(lái)保證網(wǎng)絡(luò)最后的涌現(xiàn)。 第三是用這套建模方法分析了具體的豆瓣社區(qū)，它的宏觀社會(huì)資本如何從個(gè)體的建邊行為到最后出現(xiàn)一個(gè)可導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程。社會(huì)學(xué)中對(duì)于宏觀社會(huì)資本的涌現(xiàn)大多通過(guò)問(wèn)卷甚至改變衡量指標(biāo)的方式去測(cè)量，這使最終如何指導(dǎo)個(gè)體的行為的意義被置疑。本文的建模方法源自個(gè)體的行為，宏觀涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)不是設(shè)計(jì)的，實(shí)驗(yàn)中個(gè)體的行為直接可以還原到現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)政策或功能設(shè)計(jì)。 總之，ACSN建模方法不僅能支持、驗(yàn)證傳統(tǒng)方法已得出的結(jié)論，而且可以針對(duì)以往較難建模、定量研究的問(wèn)題進(jìn)行討論。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：C931

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1354023