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淺析大數據分析在金融投資風險管理中的應用

發(fā)布時間:2022-02-24 10:24
  在當今這個信息化時代里,大數據技術被運用到各行各業(yè)中,并且發(fā)揮了其他技術不可代替的作用。大數據分析技術促使了新的市場的開拓,還催生了全新的運營模式。本文首先介紹了大數據挖掘與數據分析,其次分析了金融投資風險管理中大數據分析技術的應用,期望能為后面的相關研究做出微薄貢獻。 

【文章來源】:商訊. 2020,(20)

【文章頁數】:2 頁

【文章目錄】:
一、大數據挖掘與數據分析
    (一)大數據時代背景
    (二)金融投資中應用大數據技術的重要性
二、金融投資風險管理中大數據分析技術的應用
    (一)大數據分析技術在銀行行業(yè)的應用
    (二)數據挖掘技術在保險行業(yè)的應用
三、結語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]突破傳統(tǒng)思維 創(chuàng)新互聯(lián)網金融[J]. 趙杰.  信息技術與信息化. 2018(04)
[2]大數據背景下互聯(lián)網金融風險及規(guī)制路徑[J]. 扈潤楠,姜魯.  時代金融. 2018(11)
[3]企業(yè)金融投資常見的風險及控制路徑[J]. 李宏偉.  中國市場. 2018(07)
[4]互聯(lián)網金融風險產生的路徑與防范對策分析[J]. 龐敏,邱代坤.  理論探討. 2017(04)
[5]互聯(lián)網金融的商業(yè)模式及風險管理探究——基于風險投資和私募股權基金視角[J]. 陳世威.  經營管理者. 2017(13)
[6]論互聯(lián)網金融理財的潛在風險及應對策略[J]. 張建新.  現(xiàn)代營銷(下旬刊). 2017(02)



本文編號:3642530

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