將杠桿率作為衡量商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo),基于我國(guó)45家上市商業(yè)銀行2013—2017年的數(shù)據(jù),運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型從宏觀和微觀兩個(gè)層面檢驗(yàn)杠桿率對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的影響,首先運(yùn)用混合效應(yīng)模型（pool）、固定效應(yīng)模型（FE）、隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）以及動(dòng)態(tài)GMM方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),再將銀行按國(guó)有大型股份制商業(yè)銀行、全國(guó)性股份制商業(yè)銀行、城市及農(nóng)村商業(yè)銀行分為三個(gè)子樣本進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明杠桿率滯后一期相對(duì)于當(dāng)期的影響十分顯著,不良貸款率、盈利能力、貸款增長(zhǎng)率、權(quán)益乘數(shù)負(fù)向影響杠桿率,存貸比正向影響杠桿率,宏觀層面的GDP與M2增長(zhǎng)率對(duì)杠桿率影響顯著。由異質(zhì)性檢驗(yàn)可以得出不同類型的商業(yè)銀行,其客觀條件存在顯著差異,監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)及時(shí)調(diào)整監(jiān)管策略,保證各類銀行的穩(wěn)健發(fā)展。 

【文章來源】：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)(綜合版). 2019,19(03)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

我國(guó)上市商業(yè)銀行2013—2017年的杠桿率情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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