高比例可再生能源的發(fā)展給電力系統(tǒng)帶來了更大的不確定性,也給節(jié)點(diǎn)邊際電價（locational marginal price,LMP）的市場模式帶來新的挑戰(zhàn),造成了負(fù)荷聚合商（loadserving entities,LSE）的短期購電成本的不確定性。為滿足負(fù)荷聚合商控制短期購電成本的需要,運(yùn)用概率邊際電價（probabilistic locational marginal price,PLMP）的概念為負(fù)荷聚合商提供有效的電價信息,分析了各負(fù)荷聚合商在面臨電價信息自發(fā)進(jìn)行負(fù)荷響應(yīng)的行為,提出了以系統(tǒng)運(yùn)營商中心化決策為背景的價格風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制和決策算法,由于同時考慮了電價風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)荷響應(yīng)量的權(quán)衡,該機(jī)制能有效管理電價風(fēng)險(xiǎn)并防止負(fù)荷聚合商的過度負(fù)荷響應(yīng),最后通過算例驗(yàn)證了該機(jī)制的有效性并分析了關(guān)鍵因素對于該機(jī)制的影響。 

【文章來源】：電網(wǎng)技術(shù). 2020,44(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

概率邊際電價示意圖

嘸實(shí)緙郟?l為預(yù)出清節(jié)點(diǎn)邊際電價；為LSE當(dāng)前的電價風(fēng)險(xiǎn)水平；q為負(fù)荷響應(yīng)電量；q0為原始負(fù)荷電量。負(fù)荷響應(yīng)電量滿足約束：max0qq(6)式中maxq為最大負(fù)荷響應(yīng)電量。2.2價格風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制2.2.1價格風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制整體流程盡管預(yù)出清電價信息能夠?yàn)樨?fù)荷響應(yīng)提供參考，但由于復(fù)雜的市場環(huán)境和LSE不同風(fēng)險(xiǎn)管理策略，缺乏統(tǒng)一管理和反饋的機(jī)制可能造成LSE收益與付出不匹配、負(fù)荷響應(yīng)無序化等問題，為此設(shè)計(jì)了統(tǒng)一管理LSE負(fù)荷響應(yīng)的機(jī)制，機(jī)制流程如圖2所示。為達(dá)到管理價格風(fēng)險(xiǎn)且對LSE形成有效反饋的目的，在傳統(tǒng)實(shí)時出清市場前設(shè)置了預(yù)出清機(jī)圖2價格風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制流程圖Fig.2Flowchartofpriceriskmanagementmechanism制，形成預(yù)出清和實(shí)際出清的兩階段實(shí)時市常在距實(shí)時市場出清前某一時段，ISO依據(jù)市場信息進(jìn)行預(yù)出清，得到預(yù)出清節(jié)點(diǎn)邊際電價和考慮風(fēng)電不確定性的預(yù)出清概率邊際電價。當(dāng)存在電價風(fēng)險(xiǎn)時，ISO將電價信息以私有信息的形式發(fā)布給各LSE并等待LSE的反潰各LSE依據(jù)電價信息、自身資源成本及管理策略決策負(fù)荷響應(yīng)電量后，將負(fù)荷響應(yīng)申請遞交ISO。ISO依據(jù)各節(jié)點(diǎn)申請電量運(yùn)行決策程序，并將決策結(jié)果返回各LSE。實(shí)時市場出清時，各LSE按照返回結(jié)果進(jìn)行用電管理，ISO按照負(fù)荷響應(yīng)后電量及其他最新市場信息進(jìn)行實(shí)時出清。為保證機(jī)制的長期有效性還可將申請獲準(zhǔn)電量、風(fēng)險(xiǎn)管理效果等信息公布以給LSE提供充分的反潰ISO作為機(jī)制組織者承擔(dān)了電價風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和負(fù)荷響應(yīng)管理的任務(wù)，為避免預(yù)出清風(fēng)電概率分布信息不準(zhǔn)確導(dǎo)致機(jī)制的失靈，應(yīng)依誤差水平修正風(fēng)功率預(yù)測技術(shù)，或?qū)︼L(fēng)電場施以獎懲機(jī)制引?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新電改下我國電力現(xiàn)貨市場建設(shè)關(guān)鍵要點(diǎn)綜述及相關(guān)建議[J]. 宋永華,包銘磊,丁一,邵常政,尚楠.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(10)
[2]節(jié)點(diǎn)電價的理論剖析與拓展[J]. 房欣欣,楊知方,余娟,鄒鵬,趙唯嘉,賴曉文.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(02)
[3]擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)電價算法研究[J]. 王宣元,高峰,康重慶,黎燦兵,劉乾,韓穎慧,Chien-Ning Yu,Le Xie,Gerald Sheble,宋永華.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(10)
[4]售用雙方協(xié)同優(yōu)化的家庭柔性負(fù)荷管理策略[J]. 賈雁冰,楊陽方,劉繼春,阮振,饒華.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(04)
[5]基于雙層粒子群算法求解電力市場均衡[J]. 謝暢,王蓓蓓,趙盛楠,談健,黃俊輝,謝珍建.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(04)
[6]面向高比例可再生能源的電力市場研究綜述[J]. 肖云鵬,王錫凡,王秀麗,別朝紅.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]售電公司購售電業(yè)務(wù)決策與風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 王林炎,張粒子,張凡,金東亞.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(01)
[8]電力市場中的靈活調(diào)節(jié)服務(wù):基本概念、均衡模型與研究方向[J]. 郭鴻業(yè),陳啟鑫,夏清,鄒鵬.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(11)
[9]可再生能源參與電力市場:綜述與展望[J]. 康重慶,杜爾順,張寧,陳啟鑫,黃瀚,伍聲宇.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2016(03)
[10]電力系統(tǒng)概率潮流算法綜述[J]. 劉宇,高山,楊勝春,姚建國.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(23)

博士論文
[1]基于不同視角及主體特性的現(xiàn)貨電力市場決策模型研究[D]. 王玉瑋.華北電力大學(xué)(北京) 2018



本文編號：3143894