參數不確定性量化及傳遞分析常需假定參數的總體分布,概率分布的選取對分析結果有較大影響。自助法無需進行分布假設即可對總體的分布特性進行統(tǒng)計推斷,可在一定程度解決以上問題,但是在小樣本情況下容易導致計算結果偏離真實分布。為此,采用信息擴散理論對自助法進行改進,結合響應面理論,提出新的參數不確定性量化及傳遞分析方法。該方法首先對各個Bootstrap子樣本的概率密度函數進行信息擴散估計,采用接受-拒絕法生成大量改進Bootstrap子樣本,計算不確定性參數的概率統(tǒng)計特征值。其次,根據不確定性量化結果,基于響應面模型,快速計算結構響應的變化區(qū)間,根據所定義的區(qū)間靈敏度指標來判斷參數不確定性對結構響應的影響程度,量化響應的不確定性。最后,通過一斜拉橋的參數不確定性量化及傳遞分析,驗證了所提方法的可行性及可靠性。 

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【文章目錄】：
引言
1 參數不確定性量化及傳遞分析
    1.1 基于改進自助法的參數不確定性量化
        1.1.1 信息擴散理論
        1.1.2 基于信息擴散理論的改進自助法及參數不確定性量化
    1.2 基于響應面模型的不確定性傳遞分析
        1.2.1 響應面建模
        1.2.2 不確定性傳遞分析
2 數值算例
3 斜拉橋不確定性參數量化及傳遞
    3.1 工程概況
    3.2 頻率響應面模型建立
    3.3 不確定性參數量化
    3.4 參數靈敏度分析
    3.5 不確定性傳遞分析
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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