針對卷煙材料成本分析數(shù)據(jù)收集完整性差,人工定性分析無法掌握供應商的"近真實成本",不能科學制訂卷煙材料采購方案的現(xiàn)狀,建立了卷煙材料采購成本預測模型,并構(gòu)建了一種實數(shù)編碼、精英選擇和輪盤賭相結(jié)合的遺傳算法來求解此模型。模型應用案例表明:建立的模型與求解算法能較好地優(yōu)化供應商的家數(shù)及供應量,有效地降低采購成本約0.81%,支撐卷煙材料的精益采購。 

【文章來源】：自動化技術(shù)與應用. 2020,39(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

模型的遺傳算法求解流程示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計技術(shù)的卷煙材料成本分析方法與應用[J]. 梁家偉,張漫輝,李宏,朱道飛.  自動化技術(shù)與應用. 2018(11)
[2]面向低碳的雙層遺傳算法煙草物流路徑優(yōu)化[J]. 李存兵,謝林君,楊金欣.  煙草科技. 2018(01)
[3]基于遺傳算法的生產(chǎn)車間調(diào)度方法研究[J]. 張文慧.  電子測試. 2017(12)
[4]基于改進遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化方法研究[J]. 金巳婷,呂閃,吳陽明,王宇瑤.  計算機與數(shù)字工程. 2017(04)
[5]仿生智能算法研究現(xiàn)狀及軍事應用綜述[J]. 彭業(yè)飛,馮智鑫,張維繼.  自動化技術(shù)與應用. 2017(02)
[6]煙草制絲線上物料信息自動跟蹤控制程序的設計[J]. 梁逢春,艾迎春,楊進松.  自動化技術(shù)與應用. 2011(09)
[7]運用價值工程降低卷煙材料成本[J]. 樊傳國,王昌銀.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 1999(S1)



本文編號：3320496