【摘要】：作為衡量我國綜合國力的重要標(biāo)志之一,改革開放以來,制造業(yè)依靠資源豐富、勞動力充足和勞動成本低廉等優(yōu)勢,獲得了飛速發(fā)展。然而近幾年來我國人口紅利逐漸衰竭,勞動力成本呈現(xiàn)出加速上升的態(tài)勢。勞動力成本上升態(tài)勢對制造業(yè)企業(yè)其實是一把雙刃劍:一方面勞動力成本上升即員工工資上升,使得企業(yè)的生產(chǎn)成本增加,企業(yè)的負擔(dān)也隨之增加;另一方面在勞動力成本上升的壓力下,想在市場競爭中取勝,制造業(yè)企業(yè)必將提高生產(chǎn)效率,推動產(chǎn)業(yè)升級。面對當(dāng)前激烈的國際競爭環(huán)境,我國要想從“制造業(yè)大國”轉(zhuǎn)型為“制造業(yè)強國”就要脫離傳統(tǒng)制造業(yè)勞動密集和低附加值的生產(chǎn)方式,而轉(zhuǎn)向技術(shù)密集和高附加值的發(fā)展方向,從而促使企業(yè)加快技術(shù)進步。面對勞動力成本上升制造業(yè)企業(yè)如何應(yīng)對,其行為又會從哪些路徑對自身技術(shù)進步水平產(chǎn)生影響?在這些路徑上,勞動力成本的上升促進還是阻礙了我國制造業(yè)技術(shù)進步?本文將對以上問題進行分析論證。論文首先從理論上探討了勞動力成本上升是否會對企業(yè)技術(shù)進步產(chǎn)生影響這一論點。其次,從企業(yè)行為角度出發(fā),運用經(jīng)濟理論和數(shù)理模型闡述了勞動力成本上升對技術(shù)進步的作用機理,將其分為直接影響路徑和間接影響路徑。然后基于我國2002-2014年數(shù)據(jù)分析制造業(yè)各行業(yè)的勞動力成本變化情況,并選擇KLEMS-MFP指數(shù)法測算制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率,以分析制造業(yè)各行業(yè)的技術(shù)進步情況。進一步通過格蘭杰因果檢驗方法驗證了勞動力成本與間接影響路徑的中介變量之間的因果關(guān)系,最后通過建立路徑分析模型探究勞動力成本對制造業(yè)技術(shù)進步的直接影響路徑和間接影響路徑,并得出相應(yīng)結(jié)論。本文主要研究結(jié)論如下:2002-2014年間,勞動力成本的上升對我國制造業(yè)行業(yè)技術(shù)進步產(chǎn)生了積極的促進作用。同時,在分析影響路徑的基礎(chǔ)上得出以下結(jié)論:1、驗證了我國制造業(yè)勞動力成本對技術(shù)進步的間接影響路徑。其一,資本替代路徑:勞動力成本變動是人均固定資產(chǎn)存量的格蘭杰原因,具有單向影響并存在明顯的時滯性,企業(yè)過去所選擇的增加固定資產(chǎn)進行資本替代的方式對我國制造業(yè)的技術(shù)進步可能會產(chǎn)生一些不利的影響;其二,技術(shù)替代路徑:勞動力成本變動也是研發(fā)投入的單向格蘭杰原因且存在滯后性,制造業(yè)企業(yè)通過增加研發(fā)投入進行技術(shù)替代對制造業(yè)技術(shù)進步有一定的促進作用。2、勞動力成本上升對制造業(yè)技術(shù)進步水平的直接影響較為明顯,有顯著的促進作用。
【學(xué)位授予單位】：山西財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F424;F273.1;F249.2
【圖文】：

勞動力成本上升對我國制造業(yè)技術(shù)進步影響的路徑研究了我國制造業(yè)的國際競爭優(yōu)勢，成為名副其實的“制造業(yè)大國”、“世界工廠”。近些年來受農(nóng)村剩余勞動力逐年減少、最低工資政策的影響，制造業(yè)工資水平加快上漲。制造業(yè)行業(yè)的年名義工資從 1998 年的 7118 元上升到 2014 年的 51369 元，累計上升了 7.6 倍，年均增速為 13.6%。扣除物價因素后，實際工資從 1998 年的 7118元上升到 2014 年的 37110.53 元，累計上漲了 5 倍，年平均增速為 10.9%，近幾年來制造業(yè)的工資水平上漲速度明顯要比社會平均工資上漲快。

數(shù)據(jù)來源：2003-2015 年《勞動統(tǒng)計年鑒》和百度數(shù)據(jù)整理所得圖 3.2 農(nóng)民工實際工資變動趨勢(單位：元)從圖 3.2 中我們可以看出，在 2003 年以前農(nóng)民工月平均工資增長緩慢，在這段時間農(nóng)村大量的剩余勞動力走進城市、低技能勞動力供給過剩，勞動力市場一直處于供大于求的狀態(tài)。在 2003 年-2008 年之間，農(nóng)民工工資的走勢和制造業(yè)工資走勢基本相同。在這段時間內(nèi)，“民工荒”現(xiàn)象頻頻發(fā)生，農(nóng)民工工資結(jié)束了長期的停滯狀態(tài)，開始緩慢上升。在 2008 年以后，農(nóng)民工工資加速上漲。特別是在 2009 年，農(nóng)民工工資并沒有受到金融危機的影響而出現(xiàn)下滑的，相反工資出現(xiàn)迅猛增加，增長率甚至高達 18%。從 2002 年開始，農(nóng)民工工資總是先于制造業(yè)行業(yè)工資加速上漲，由于農(nóng)民工是制造業(yè)職工的重要組成部分，因此農(nóng)民工工資上升對制造業(yè)工資水平起到了推動作用。3.1.3 制造業(yè)內(nèi)部分行業(yè)工資變動分析

山西財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文33圖4.1 遞歸模型示意圖如上圖的方程組形式為：342 21 1 2 23 32 2 31 1 3 34 43 3 42 2 41 1 4 4eex p x p ex p x p x p ex p x p x p x p e （4.2）其中，ijp 為路徑系數(shù)，表示變量之間因果關(guān)系的強弱，ix 為變量， ie為殘差項。非遞歸模型不再假設(shè)特定方程的誤差與方程的原因變量無關(guān)。非遞歸模型有以下幾種形式：（1）存在兩個變量直接互為因果；（2）存在某個變量自反饋的情形；（3）存在間接反饋的情形；（4）存在外生變量與誤差項相關(guān)的情形；（5）存在不同誤差項相關(guān)的情況。其示意圖如下，方程組在此不再詳述。圖 4.2 非遞歸模型示意圖注：示意圖中的變量與本文中的解釋變量和被解釋變量并無關(guān)聯(lián)在路徑分析模型中，只有可識別的模型才能求解，在對模型求解后需要進行模型的整體檢驗。首先，模型的整體擬合指數(shù)為：2 2 2 2(1) (2) ( )1 (1 )(1 ) (1 )c mR R R R（4.3）其中，每個2R 都代表相應(yīng)內(nèi)生變量的方差中有回歸方程所解釋的比例

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 董新興;劉坤;;勞動力成本上升對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響——來自中國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J];山東大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2016年04期

2 程晨;王萌萌;;企業(yè)勞動力成本與全要素生產(chǎn)率——“倒逼”機制的考察[J];南開經(jīng)濟研究;2016年03期

3 李雅楠;李建民;;工資上漲對企業(yè)生產(chǎn)率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的證據(jù)[J];勞動經(jīng)濟研究;2015年02期

4 戴靜;張建華;;金融錯配、所有制結(jié)構(gòu)與技術(shù)進步——來自中國工業(yè)部門的證據(jù)[J];中國科技論壇;2013年03期

5 金三林;朱賢強;;我國勞動力成本上升的成因及趨勢[J];經(jīng)濟縱橫;2013年02期

6 戴魁早;;中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入對生產(chǎn)率的影響[J];研究與發(fā)展管理;2011年04期

7 李平;宮旭紅;張慶昌;;工資上漲促進勞動生產(chǎn)率提升:存在性及門檻效應(yīng)研究[J];山東大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2011年03期

8 鄧力群;;我國R&D投入對TFP貢獻的實證分析[J];南京社會科學(xué);2011年04期

9 何錦義;劉樹梅;劉曉靜;;當(dāng)前技術(shù)進步貢獻率測算中的幾個問題[J];統(tǒng)計研究;2006年05期

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1 張慶昌;;工資上漲、出口增加與全要素生產(chǎn)率的相對下降——基于1952—2007年省級面板數(shù)據(jù)分析[A];2009年全國博士生學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

本文編號：2779703