【摘要】：目前學(xué)術(shù)界關(guān)于作業(yè)成本動(dòng)因選擇與合并的研究,缺乏對(duì)動(dòng)因留選與留選個(gè)數(shù)的探討,而關(guān)于對(duì)成本動(dòng)因選擇合并的評(píng)價(jià)的研究未見(jiàn)。可以通過(guò)聚類分析建立模型,得到成本動(dòng)因的相關(guān)類,再結(jié)合主成分分析指導(dǎo)留選動(dòng)因的個(gè)數(shù),最終確定留選動(dòng)因,并首次建立評(píng)價(jià)動(dòng)因選擇與合并優(yōu)劣性的主成分分析模型。實(shí)證分析表明,此系統(tǒng)方法更好地解決了成本動(dòng)因選擇與合并的問(wèn)題,相同數(shù)據(jù)下該方法比矩陣?yán)碚撆c距離聚類分析結(jié)果更優(yōu),作業(yè)成本管理系統(tǒng)的復(fù)雜性與信息成本顯著降低。本文為作業(yè)成本動(dòng)因的選擇與合并以及評(píng)價(jià)提供了一套系統(tǒng)方法。
[Abstract]:At present, the research on activity-based cost driver selection and merger in academic circles is lack of discussion on the number of motivation retention and retention, but there is no research on the evaluation of cost driver combination. We can establish the model by cluster analysis, get the relevant categories of cost drivers, and then guide the number of retention agents with principal component analysis, and finally determine the retention motivation, and establish the first time to evaluate the advantages and disadvantages of the choice of motivation and integration of the principal component analysis model. The empirical analysis shows that the system approach solves the problem of cost driver selection and combination better than matrix theory and distance clustering analysis results under the same data. The complexity of activity-based cost management system and the cost of information are significantly reduced. This paper provides a systematic method for the selection, merging and evaluation of activity-based cost drivers.
【作者單位】： 煙臺(tái)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院;齊魯工業(yè)大學(xué)商學(xué)院;
【分類號(hào)】：F275.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2358897