本文選題：應(yīng)急救援系統(tǒng)　切入點：多目標(biāo)規(guī)劃　出處：《運籌與管理》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：及時準確地配送應(yīng)急救援物資是突發(fā)公共事件救援過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),綜合考慮應(yīng)急救援過程中出現(xiàn)的需求隨機性,路網(wǎng)的連通能力下降和設(shè)施點失靈等情況,采用車輛與直升機聯(lián)合運輸方式進行配送,以應(yīng)急系統(tǒng)中各物資需求點的救援時間滿意度之和最大、系統(tǒng)總成本最小及物資到達需求點的救援時間之和最小為目標(biāo),對多式聯(lián)運三級網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急物流系統(tǒng)定位—路徑優(yōu)化問題進行研究,建立了多目標(biāo)定位—路徑模型,并改進了遺傳算法。最后,以汶川地震應(yīng)急救援相關(guān)數(shù)據(jù)為例,對模型和算法的有效性進行了數(shù)據(jù)仿真驗證,通過實驗結(jié)果的對比分析,證明了魯棒優(yōu)化方法在處理不確定需求和設(shè)施失靈風(fēng)險方面的有效性,進而為抵御突發(fā)公共事件發(fā)生后出現(xiàn)的風(fēng)險,為解決突發(fā)公共事件發(fā)生后救援物資的安全及時準確配送提供了有效的方法。
[Abstract]:The timely and accurate distribution of emergency relief materials is a key link in the process of public emergency rescue, considering comprehensively the randomness of the needs in the emergency rescue process, the decline in the connectivity of the road network and the failure of the facilities, etc. The vehicle and helicopter combined transportation mode is adopted to distribute, aiming at the maximum sum of relief time satisfaction of each material demand point, the minimum total cost of the system and the minimum rescue time sum of the material reaching the demand point in the emergency system. This paper studies the problem of location-path optimization of multi-modal transportation three-level network emergency logistics system, establishes multi-objective location-path model, and improves genetic algorithm. Finally, taking the related data of Wenchuan earthquake emergency rescue as an example, The validity of the model and the algorithm is verified by data simulation, and the effectiveness of the robust optimization method in dealing with the uncertain demand and the risk of facility failure is proved by the comparison and analysis of the experimental results. Then, it provides an effective method to resist the risk after the public emergency and to solve the problem of the safe, timely and accurate distribution of the relief material after the public emergency.
【作者單位】： 上海大學(xué)管理學(xué)院;華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71203134)
【分類號】：F224;F251

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本文編號：1632340