隨著能源互聯(lián)網、分布式發(fā)電、特高壓輸電等先進技術的不斷發(fā)展,電力系統(tǒng)的發(fā)展呈現(xiàn)出多元化、智能化、分布式等特點,電力用戶作為電力產業(yè)鏈的終端,不僅對電力系統(tǒng)依賴程度逐步加深,也會對電力系統(tǒng)產生反饋效應,給電網安全穩(wěn)定運行帶來了更為復雜的風險,因此亟需對用戶側電力風險管理問題進行研究。電力負荷數(shù)據(jù)能夠真實地反映電力用戶的用電情況,以往研究主要集中于負荷預測、負荷分類等,取得了很好的效果,但在電力風險預警領域的研究很少。本文從電力負荷特性的角度出發(fā),對電力用戶分類與電力風險管理理論進行了深入的分析,構建了基于負荷特性的電力用戶風險預警體系,從選取負荷特性風險指標、建立預警模型、分析和設計預警系統(tǒng)、提出應對措施等角度闡述。然后,對模糊C均值聚類算法進行改進,構建綜合型負荷模式風險預警模型,解決了傳統(tǒng)模糊聚類算法聚類數(shù)量不易確定、對初始聚類中心敏感、計算不穩(wěn)定、迭代次數(shù)高等缺點；基于隨機重排多重分形去趨勢波動分析算法構建了單值型負荷特性風險預警模型,從數(shù)據(jù)本身確定負荷特性風險預警閾值,替代了以往帶有主觀性和經驗性的閾值確定方法,為風險預警提供了強有力的理論依據(jù),同時利用實際用電數(shù)據(jù)進行了有效性驗...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究的目的和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力用戶分類理論研究
        1.2.2 電力風險管理理論研究
    1.3 本文研究內容及思路
第2章 基于負荷特性的電力用戶風險預警體系構建
    2.1 電力負荷特性概述
    2.2 風險預警體系的定義及構成
    2.3 電力用戶風險預警體系構建
        2.3.1 構建原則
        2.3.2 體系構成
    2.4 本章小結
第3章 基于模糊聚類的綜合型負荷模式風險預警模型
    3.1 模糊C均值算法及云模型
        3.1.1 模糊C均值算法
        3.1.2 聚類效果檢驗函數(shù)的比選
        3.1.3 云模型理論
    3.2 基于改進FCM算法的負荷模式提取
        3.2.1 算法步驟
        3.2.2 算例分析
    3.3 綜合型負荷模式風險預警流程
    3.4 本章小結
第4章 基于波動分析的單值型負荷特性風險預警模型
    4.1 改進多重分形去趨勢波動分析算法
    4.2 基于SMF-DFA算法的負荷風險閾值提取
        4.2.1 算法步驟
        4.2.2 SMF-DFA算法有效性驗證
        4.2.3 算例分析
    4.3 單值型負荷特性風險預警流程
    4.4 本章小結
第5章 電力用戶風險預警系統(tǒng)分析與設計
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 系統(tǒng)應用范圍
        5.1.2 功能性需求
        5.1.3 非功能性需求
    5.2 系統(tǒng)框架設計
        5.2.1 系統(tǒng)技術原則
        5.2.2 系統(tǒng)部署方案
        5.2.3 系統(tǒng)分層關系
        5.2.4 系統(tǒng)組件關聯(lián)設計
        5.2.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流
    5.3 系統(tǒng)功能模塊設計
    5.4 風險應對機制
    5.5 本章小結
第6章 研究成果和結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝



本文編號：3843999