基于時間序列模型對預(yù)期收益的研究 ——以五糧液公司為例
發(fā)布時間:2021-11-11 00:03
近年來,隨著我國進(jìn)一步深化經(jīng)濟(jì)體制的改革,我國經(jīng)濟(jì)運行由高速增長階段轉(zhuǎn)向了高質(zhì)量發(fā)展階段的新時代,與此同時,資本市場的進(jìn)一步發(fā)展和完善也加快了企業(yè)之間信息資源的互利互通。企業(yè)之間并購重組、轉(zhuǎn)讓清算、融資租賃等一系列經(jīng)濟(jì)行為頻繁發(fā)生,市場對于企業(yè)價值評估的需求也與日俱增。隨著中國資產(chǎn)評估協(xié)會重新修訂和發(fā)布了《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則——企業(yè)價值》,資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)和資產(chǎn)評估專業(yè)人員在今后的企業(yè)價值評估中都將面臨新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的企業(yè)價值評估主要通過市場途徑、收益途徑、成本途徑對企業(yè)內(nèi)在價值進(jìn)行計量。在三種傳統(tǒng)途徑下,收益途徑無論是從企業(yè)實際經(jīng)營方面,還是市場的適用性方面,都無疑更適合于企業(yè)價值評估。收益途經(jīng)下,對企業(yè)價值的評估過程主要表現(xiàn)為,對企業(yè)未來持續(xù)經(jīng)營時間內(nèi)預(yù)期收益額的折現(xiàn)加總,以此反應(yīng)企業(yè)的內(nèi)在價值。這一過程中具體涉及到對預(yù)期收益、折現(xiàn)率、預(yù)期收益年限三大指標(biāo)體系的構(gòu)建和測算,其中對預(yù)期收益指標(biāo)的甄別和測算最為復(fù)雜且重要。所以,合理的界定和準(zhǔn)確的預(yù)測預(yù)期收益對企業(yè)價值評估起到了舉足輕重的作用;谝陨系谋尘,本文著重研究了收益途徑下,如何運用時間序列模型對預(yù)期收益指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測的相關(guān)問題。當(dāng)前...
【文章來源】:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量數(shù)據(jù)圖單位:元
19圖2 五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量原始序列圖 單位:元同時,本文通過對21個年度的五糧液自由現(xiàn)金流量序列自相關(guān)圖(ACF)和偏自相關(guān)圖(PACF)進(jìn)行平穩(wěn)性分析。對原始時間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,主要包含:第一,對缺失值的處理。因為21個年度的企業(yè)自由流量均從數(shù)據(jù)庫中記錄且真實有效,所以原始序列不含缺失值。第二,對原始時間序列的平穩(wěn)化處理。其中,原始時間序列個案處理缺失結(jié)果如下表2所示:表2 個案處理摘要表五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流系
到向量自回歸模型、自回歸移動平均模型對于時間序列平穩(wěn)性的要求,本文對五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量序列圖進(jìn)行自相關(guān)和偏自相關(guān)分析,以驗證序列的平穩(wěn)性質(zhì)。自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖驗證結(jié)果如下圖3、圖4所示:圖3 五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量自相關(guān)圖圖4 五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量偏自相關(guān)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于輔助粒子濾波與灰色預(yù)測的時間序列NAR模型狀態(tài)估計[J]. 馬雪瑩,蔡如華,寧巧嬌,吳孫勇. 統(tǒng)計與決策. 2019(04)
[2]時間序列預(yù)測方法綜述[J]. 楊海民,潘志松,白瑋. 計算機(jī)科學(xué). 2019(01)
[3]FEPA-金融時間序列自適應(yīng)組合預(yù)測模型[J]. 潘和平,張承釗. 中國管理科學(xué). 2018(06)
[4]基于時間序列協(xié)整的中國新能源汽車政策評估[J]. 馬少超,范英. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(04)
[5]基于ARIMA模型的山東省GDP的分析與預(yù)測[J]. 嚴(yán)彥文. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2018(04)
[6]基于VAR模型的人民幣內(nèi)外價值偏離原因的實證分析[J]. 姜霞. 統(tǒng)計與決策. 2018(04)
[7]嵌入CSR行為的企業(yè)價值評估模型研究[J]. 王正艷,徐光華. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2017(11)
[8]企業(yè)專利信號與企業(yè)價值評估——基于風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的視角[J]. 陳宗涵,談毅,陸海天. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2017(10)
[9]財政投入與區(qū)域創(chuàng)新的時滯現(xiàn)象研究--基于時間序列的VAR模型分析[J]. 胡在銘. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2017(03)
[10]復(fù)雜季節(jié)時間序列模型研究[J]. 馬佳羽,韓兆洲. 統(tǒng)計與決策. 2017(06)
本文編號:3488207
【文章來源】:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量數(shù)據(jù)圖單位:元
19圖2 五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量原始序列圖 單位:元同時,本文通過對21個年度的五糧液自由現(xiàn)金流量序列自相關(guān)圖(ACF)和偏自相關(guān)圖(PACF)進(jìn)行平穩(wěn)性分析。對原始時間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,主要包含:第一,對缺失值的處理。因為21個年度的企業(yè)自由流量均從數(shù)據(jù)庫中記錄且真實有效,所以原始序列不含缺失值。第二,對原始時間序列的平穩(wěn)化處理。其中,原始時間序列個案處理缺失結(jié)果如下表2所示:表2 個案處理摘要表五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流系
到向量自回歸模型、自回歸移動平均模型對于時間序列平穩(wěn)性的要求,本文對五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量序列圖進(jìn)行自相關(guān)和偏自相關(guān)分析,以驗證序列的平穩(wěn)性質(zhì)。自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖驗證結(jié)果如下圖3、圖4所示:圖3 五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量自相關(guān)圖圖4 五糧液企業(yè)自由現(xiàn)金流量偏自相關(guān)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于輔助粒子濾波與灰色預(yù)測的時間序列NAR模型狀態(tài)估計[J]. 馬雪瑩,蔡如華,寧巧嬌,吳孫勇. 統(tǒng)計與決策. 2019(04)
[2]時間序列預(yù)測方法綜述[J]. 楊海民,潘志松,白瑋. 計算機(jī)科學(xué). 2019(01)
[3]FEPA-金融時間序列自適應(yīng)組合預(yù)測模型[J]. 潘和平,張承釗. 中國管理科學(xué). 2018(06)
[4]基于時間序列協(xié)整的中國新能源汽車政策評估[J]. 馬少超,范英. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(04)
[5]基于ARIMA模型的山東省GDP的分析與預(yù)測[J]. 嚴(yán)彥文. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2018(04)
[6]基于VAR模型的人民幣內(nèi)外價值偏離原因的實證分析[J]. 姜霞. 統(tǒng)計與決策. 2018(04)
[7]嵌入CSR行為的企業(yè)價值評估模型研究[J]. 王正艷,徐光華. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2017(11)
[8]企業(yè)專利信號與企業(yè)價值評估——基于風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的視角[J]. 陳宗涵,談毅,陸海天. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2017(10)
[9]財政投入與區(qū)域創(chuàng)新的時滯現(xiàn)象研究--基于時間序列的VAR模型分析[J]. 胡在銘. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2017(03)
[10]復(fù)雜季節(jié)時間序列模型研究[J]. 馬佳羽,韓兆洲. 統(tǒng)計與決策. 2017(06)
本文編號:3488207
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