我國商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)行為對盈利能力影響的實證研究
發(fā)布時間:2021-07-23 04:29
商業(yè)銀行一直都占據(jù)金融業(yè)較高比重,2016年金融業(yè)GDP占全國GDP的8.4%,2008年的全球金融危機(jī)和2015年中國人民銀行取消利率上限,使銀行在擁有更多定價權(quán),卻又面臨諸多風(fēng)險。近年來我國商業(yè)銀行利潤雖然持續(xù)增長但增幅放緩。對于商業(yè)銀行,經(jīng)營發(fā)展本來就是在風(fēng)險與收益中博弈的過程,善管風(fēng)險,善控風(fēng)險,善用風(fēng)險才是銀行經(jīng)營發(fā)展的要義。銀行的風(fēng)險承擔(dān)是指銀行在經(jīng)營過程中承擔(dān)可能遭受損失的不確定性。風(fēng)險承擔(dān)下要如何保證盈利,提高盈利能力和創(chuàng)新盈利模式值得探究。本文首先分析了我國商業(yè)銀行的風(fēng)險和盈利宏觀總體情況,然后利用國泰安銀行板塊數(shù)據(jù),找到248家商業(yè)銀行數(shù)據(jù),處理后采用了2009年至2016年我國四種類型商業(yè)銀行共173家風(fēng)險承擔(dān)和盈利指標(biāo),最終建立了固定效應(yīng)模型,采用3種方法進(jìn)行結(jié)果驗證進(jìn)一步分析,一是以上市商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)樣本單獨分析;二是使用差分GMM進(jìn)行動態(tài)面模型構(gòu)建;三是考慮銀行類型的影響,添加虛擬變量分別建立基礎(chǔ)面板模型和動態(tài)GMM建模。最后還建立了分位數(shù)回歸模型,清楚的分析各變量對于盈利能力的影響方向和程度。結(jié)果顯示:(1)短期來看,風(fēng)險承擔(dān)指標(biāo)對盈利能力都有影響且方向和...
【文章來源】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
016年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)收入結(jié)構(gòu)圖
本文編號:3298598
【文章來源】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
016年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)收入結(jié)構(gòu)圖
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