新能源行業(yè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)及回收周期長(zhǎng)等行業(yè)特點(diǎn)使得企業(yè)定期的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作意義重大,文章從償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力、創(chuàng)新能力及政府補(bǔ)助程度共六個(gè)方面出發(fā),構(gòu)建新能源行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用TOPSIS評(píng)價(jià)模型對(duì)所選取的10家樣本公司進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)分析并給出了合理化建議。研究結(jié)果表明,熵權(quán)TOPSIS模型能合理有效地對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,為新能源行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供一種新思路。 

【文章來(lái)源】：合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2020,(20)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型設(shè)計(jì)
    （一）指標(biāo)選擇。
    （二）模型構(gòu)建
        1、基于熵權(quán)法確定權(quán)重
        2、TOPSIS模型構(gòu)建
三、我國(guó)新能源行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析
    （一）計(jì)算各指標(biāo)的熵值與熵權(quán)。
    （二）理想解與負(fù)理想解。
    （三）歐式距離與相對(duì)貼近度。
    （四）評(píng)價(jià)結(jié)果分析
        1、償債能力指標(biāo)的評(píng)價(jià)分析。
        2、營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)的評(píng)價(jià)分析。
        3、盈利能力指標(biāo)的評(píng)價(jià)分析。
        4、發(fā)展能力指標(biāo)的評(píng)價(jià)分析。
        5、創(chuàng)新能力指標(biāo)的評(píng)價(jià)分析。
        6、政府補(bǔ)助程度的評(píng)價(jià)分析。
        7、綜合評(píng)價(jià)分析。
    （五）模型驗(yàn)證。
四、結(jié)論及建議
    （一）結(jié)論。
    （二）建議
        1、積極提高新能源行業(yè)的整體營(yíng)運(yùn)能力。
        2、建立完善的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系與預(yù)警模型。


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]熵權(quán)TOPSIS法在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以酒鬼酒公司為例[J]. 趙騰,楊世忠.  財(cái)會(huì)月刊. 2019(03)
[2]基于熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)醫(yī)療器械類(lèi)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究[J]. 謝阿紅,薛倩玉,朱家明.  高師理科學(xué)刊. 2019(02)
[3]基于熵權(quán)TOPSIS方法的高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——以生物制藥行業(yè)為例[J]. 尹夏楠,鮑新中.  會(huì)計(jì)之友. 2017(04)
[4]基于多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法的制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 李麗君,司夢(mèng)倓,竺保嬌.  財(cái)會(huì)通訊. 2016(08)
[5]基于多分類(lèi)Logistic回歸模型的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素探析[J]. 王慶華,楊杏.  財(cái)會(huì)月刊. 2015(18)

碩士論文
[1]基于熵權(quán)-Topsis法的我國(guó)礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 楊丹丹.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]基于DEA模型的我國(guó)新能源上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 張文晶.華東交通大學(xué) 2017
[3]我國(guó)新能源上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D]. 王娜.西安石油大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3206648