基于假設(shè)清算法的安陽(yáng)農(nóng)業(yè)銀行不良資產(chǎn)評(píng)估研究
發(fā)布時(shí)間:2020-09-03 21:19
無論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家,在其發(fā)展的過程中都遇到了大量銀行不良資產(chǎn)的問題,在全球經(jīng)濟(jì)一體化及中國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的背景下,化解及消化大量銀行不良資產(chǎn)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)工作的比較重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。想要有效快捷地處置我國(guó)銀行的不良資產(chǎn),對(duì)銀行不良資產(chǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估是首要的前提條件。因此,選擇一個(gè)恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估方法來評(píng)估銀行不良資產(chǎn)顯得尤其重要。然而銀行不良資產(chǎn)與正常的資產(chǎn)相比較來講是比較特殊的資產(chǎn),其特殊性主要體現(xiàn)在銀行不良資產(chǎn)是其債務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性出現(xiàn)問題的資產(chǎn),因此普通資產(chǎn)的評(píng)估方法必然不適用于銀行不良資產(chǎn)的評(píng)估。本文結(jié)合我國(guó)銀行業(yè)不良資產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)情況,選取假設(shè)清算法作為不良資產(chǎn)的評(píng)估方法,用假設(shè)清算法的評(píng)估理論作為基礎(chǔ),分析假設(shè)清算法運(yùn)用的前提條件,在評(píng)估過程中分析了假設(shè)清算法的影響因素,總結(jié)了假設(shè)清算法主要的步驟和過程,在案例評(píng)估中,針對(duì)假設(shè)清算法沒有考慮到安陽(yáng)農(nóng)行不良資產(chǎn)的特性、沒有考慮到安陽(yáng)農(nóng)行不良資產(chǎn)的最終處置方式和在評(píng)估過程中隨意使用變現(xiàn)折扣率三個(gè)問題,從拍賣價(jià)值分析方法這一角度出發(fā),優(yōu)化了假設(shè)清算法的評(píng)估模型。通過引入安陽(yáng)農(nóng)業(yè)銀行不良資產(chǎn)評(píng)估案例,比較清楚地論述了假設(shè)清算法在該案例評(píng)估當(dāng)中的運(yùn)用步驟和過程,并運(yùn)用優(yōu)化的假設(shè)清算法評(píng)估模型評(píng)估安陽(yáng)農(nóng)業(yè)銀行不良資產(chǎn),并證明了優(yōu)化后的模型的適用性和優(yōu)點(diǎn),最后得出了安陽(yáng)農(nóng)業(yè)銀行不良資產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值。研究?jī)?nèi)容具有很好的行業(yè)針對(duì)性,能為行業(yè)內(nèi)其他銀行不良資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估起到借鑒作用。
【學(xué)位單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F832.33;F830.42
【學(xué)位單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F832.33;F830.42
【參考文獻(xiàn)】
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1 高璐;;商業(yè)銀行不良資產(chǎn)創(chuàng)新處置方法的障礙及對(duì)策[J];市場(chǎng)論壇;2015年09期
2 喻心怡;;商業(yè)銀行不良資產(chǎn)處置方法創(chuàng)新研究[J];金融經(jīng)濟(jì);2015年04期
3 汪龍海;;我國(guó)金融資產(chǎn)管理公司現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J];中國(guó)市場(chǎng);2013年45期
4 秦t
本文編號(hào):2811970
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