【摘要】：為了降低制造業(yè)的生產成本,提高收益,在分析生產物流配線閑置和超載成本的基礎上,采用粒子群算法對其進行優(yōu)化,并利用模糊自適應改進慣性權值,通過實證研究表明該方法實用,可操作性強,可以有效降低制造業(yè)生產物流成本,具有廣泛的應用價值。
[Abstract]:In order to reduce the production cost and increase the profit of manufacturing industry, based on the analysis of idle and overloaded cost of production logistics distribution, particle swarm optimization algorithm is used to optimize it, and fuzzy adaptive method is used to improve inertia weights. The empirical study shows that the method is practical and feasible, and can effectively reduce the cost of manufacturing production logistics, and has a wide range of application value.
【作者單位】： 廣西機電職業(yè)技術學院;
【基金】：2013年度廣西高等學�？茖W研究立項項目(SK13LX589),主持人:習波
【分類號】：F406.72;F273;F253

【參考文獻】

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【共引文獻】

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