我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別研究
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《江蘇大學(xué)》 2010年
我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別研究
張珊珊
【摘要】: 財(cái)務(wù)報(bào)告作為信息傳遞的媒介之一,是證券市場(chǎng)參與者進(jìn)行投資決策的重要依據(jù),是證券市場(chǎng)有效運(yùn)行、發(fā)揮資源配置功能的基礎(chǔ),然而舞弊性的財(cái)務(wù)報(bào)告卻大大影響了其功能的發(fā)揮。上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊由來已久,危害廣泛,近年來人們?nèi)找嬷匾晫?duì)財(cái)務(wù)舞弊的防范,但都收效甚微,不但沒有遏制住財(cái)務(wù)舞弊,反而促使一些上市公司采取了更具技巧性的反舞弊手段,財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊大有愈演愈烈的趨勢(shì)。識(shí)別財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊問題是世界范圍內(nèi)的一個(gè)難題,隨著舞弊問題的日益嚴(yán)重,理論和實(shí)務(wù)界的研究學(xué)者都開始將目光聚集于此,希望找出一種有效的方法予以識(shí)別,并試圖解決這個(gè)問題。 本文正是從這一實(shí)際情況出發(fā),根據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)2003—2009年因財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊問題而被公開處罰的上市公司資料,對(duì)中國(guó)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的類型和手段進(jìn)行了詳細(xì)描述,得出一些舞弊公司共同的、區(qū)別與未舞弊公司的特征,并從財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)指數(shù)指標(biāo)和反映公司內(nèi)部控制和治理狀況的非財(cái)務(wù)指標(biāo)設(shè)計(jì)解釋變量,采用非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)20個(gè)財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)指數(shù)指標(biāo)和8個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)在舞弊與非舞弊兩組樣本數(shù)據(jù)中進(jìn)行顯著性水平測(cè)試,運(yùn)用相關(guān)性分析和因子分析法對(duì)指標(biāo)變量進(jìn)行逐步地剔除與篩選,最后采用logistic回歸的方法得到財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的識(shí)別模型,實(shí)證研究結(jié)果顯示,舞弊公司的資產(chǎn)質(zhì)量指數(shù)、盈余質(zhì)量指數(shù)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)指數(shù)、應(yīng)計(jì)總額資產(chǎn)指數(shù)、資產(chǎn)負(fù)債指數(shù)、現(xiàn)金負(fù)債比指數(shù)、短期資金來源指數(shù)、已獲利息倍數(shù)指數(shù)、現(xiàn)金收入比指數(shù)、流動(dòng)比指數(shù)、凈資產(chǎn)收益率指數(shù)、董事長(zhǎng)兼任總經(jīng)理、H_5指數(shù)、Z指數(shù)、審計(jì)意見類型與正常公司有顯著差異,模型的正確判別率達(dá)90%以上。對(duì)于財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的治理問題,本文從上市公司內(nèi)部治理和外部監(jiān)管兩個(gè)方面提出了相應(yīng)的解決策略。 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于將影響和反映財(cái)務(wù)舞弊的各因素予以具體化、指標(biāo)化,引入財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)指數(shù)指標(biāo)和主要反映上市公司治理狀況的非財(cái)務(wù)指標(biāo),并采用多種方法,從多個(gè)角度提取主要信息因子,在構(gòu)建識(shí)別模型過程中,將現(xiàn)金流的變化指標(biāo)納入了模型指標(biāo)的篩選和提取體系,提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:F231.5;F224
【目錄】:
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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9 文顯娟;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別研究[D];西南大學(xué);2008年
10 李巍;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊問題研究[D];東北師范大學(xué);2007年
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本文編號(hào):202987
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