本文關(guān)鍵詞：基于模糊聚類與GCA的高速公路融資模式選擇研究　出處：《建筑技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：以高速公路融資模式的特點為研究對象,提出了一種模糊聚類算法與灰色關(guān)聯(lián)分析(GCA)相互依存的高速公路項目融資模式選擇方法。在GCA原理的基礎(chǔ)上,主要闡述如何利用模糊聚類來協(xié)同GCA處理較多數(shù)據(jù)時較為復(fù)雜的問題。對影響融資模式的評價指標(biāo)進(jìn)行篩選后,建立模糊聚類和GCA的融資模式選擇評價模型;最后應(yīng)用該模型對10個典型的融資模式影響因素進(jìn)行計算和預(yù)測。實證研究表明該方法對于高速公路融資模式的選擇是確切可行的,具有較高的使用價值。
[Abstract]:Taking the characteristics of expressway financing mode as the research object. In this paper, a method of selecting expressway project financing mode based on fuzzy clustering algorithm and grey correlation analysis (GCA) is proposed. Based on the principle of GCA. This paper mainly discusses how to use fuzzy clustering to deal with more data in collaboration with GCA. After screening the evaluation indexes which affect the financing model. The evaluation model of financing mode selection based on fuzzy clustering and GCA is established. Finally, this model is used to calculate and predict the influencing factors of 10 typical financing modes. The empirical study shows that this method is feasible and practical for the choice of expressway financing mode.
【作者單位】： 青島理工大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71471094) 山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2011GL021) 山東省高等學(xué)校人文社科規(guī)劃項目(J10WG60)
【分類號】：TU71
【正文快照】： 隨著我國高速公路追求質(zhì)量的不斷提高以及里程數(shù)目建設(shè)的加速,項目本身需求的建設(shè)資金也日益增多,這就要求政府在承擔(dān)部分建設(shè)項目資金之后,還必須尋求更多的資金來源。解決政府財政匱乏與建設(shè)項目資金短缺,迫切需要盡快進(jìn)行融資模式選擇的研究。這不僅關(guān)系到項目各參與方能否

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1361460