在我國(guó)居民投資需求隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展將逐步轉(zhuǎn)向?yàn)槎嘣�、多層次的宏觀背景下,金融市場(chǎng)及金融產(chǎn)品將會(huì)出現(xiàn)匹配度及特征人群針對(duì)性不足的問題。因此,分析家庭金融資產(chǎn)配置的影響因素將有效的幫助學(xué)者進(jìn)一步探究居民家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)配置品類單一、投資比例較低的根本原因,從而得出如何通過最優(yōu)途徑進(jìn)一步改善居民家庭資產(chǎn)組合配置;另外,從養(yǎng)老保險(xiǎn)這一影響因素出發(fā),研究居民家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與以及風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置比例,所得的這一需求端數(shù)據(jù)也將為金融市場(chǎng)以及其中各類金融產(chǎn)品創(chuàng)新提供借鑒基礎(chǔ),幫助進(jìn)一步推進(jìn)我國(guó)金融市場(chǎng)改革,幫助金融市場(chǎng)及其作用機(jī)制完成更高效的良性發(fā)展。由于收入效應(yīng)以及替代效應(yīng)的相互抵消作用,因此根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論難以確定養(yǎng)老保險(xiǎn)如何影響居民的風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資,此時(shí)實(shí)證研究則具有重要意義。本文的主旨在于分析養(yǎng)老保險(xiǎn)參保對(duì)于我國(guó)居民家庭對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的投資決策有何影響。在實(shí)證分析部分,本文所采用的數(shù)據(jù)來自中國(guó)家庭金融調(diào)查（China Household Finance Survey,CHFS）2017年的調(diào)查數(shù)據(jù),選取人口特征以及家庭特征等影響因素作為控制變量,首先,本文運(yùn)用Probit分析了養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)家庭風(fēng)... 

【文章來源】：上海外國(guó)語大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

012-2018年中國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)居民的年齡、收入、健康狀況以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力、風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度都對(duì)家庭資

研究框架

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]金融排斥、社會(huì)互動(dòng)和家庭資產(chǎn)配置[J]. 孫武軍,林惠敏.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、金融市場(chǎng)參與和家庭資產(chǎn)選擇——基于CHFS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 魏昭,蔣佳伶,楊陽,宋曉巍.  財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(02)
[3]農(nóng)戶正規(guī)信貸獲得和信貸渠道偏好分析——基于金融知識(shí)水平和受教育水平視角的解釋[J]. 吳雨,宋全云,尹志超.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2016(05)
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[9]醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)中國(guó)城市和農(nóng)村家庭資產(chǎn)選擇的影響研究[J]. 周欽,袁燕,臧文斌.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2015(03)
[10]社會(huì)互動(dòng)、信息渠道與家庭股市參與——基于2011年中國(guó)家庭金融調(diào)查的實(shí)證研究[J]. 郭士祺,梁平漢.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(S1)

碩士論文
[1]基于CHFS微觀數(shù)據(jù)的我國(guó)家庭金融資產(chǎn)選擇行為的財(cái)富分配效應(yīng)研究[D]. 胡安其.暨南大學(xué) 2016
[2]城鎮(zhèn)化下居民家庭金融資產(chǎn)選擇行為研究[D]. 周通平.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]金融知識(shí)、投資經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國(guó)家庭金融市場(chǎng)參與及資產(chǎn)配置的影響[D]. 葛洪申.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3082338